# 获取yahoo金融苹果公司的股票数据。

# 1、分析拉取的数据，找到收盘数据列的列名。

# 2、绘制收盘价格柱状图。

# 3、分析拉取的数据涨跌率，股价移动平均和波动率。

# 4、 找出开盘价和收盘价最高的那一天

# 5、 获取股票表格总共有多少行多少列

# 6、 对股票的每列按照月为单位求平均值

# 7、将股票表格按照adj close股价进行由高到低排序

# 练习提示：

# 1. 使用pandas_datareader读取苹果公司的2020年上半年的股票指数

# 2. 求股票的涨跌率return：当天的收盘指数/前一天的收盘指数的对数

# 3. 股价的移动平均值：#求移动平均值rolling(42).mean()

# 4. 股价的波动率：return(股票的涨跌率).rolling(42).std() 乘以窗口期的均方根

import datetime

import yfinance as yf #雅虎api

import pandas_datareader.data as web

import numpy as np

import pandas as pd

import cmath

import matplotlib.pyplot as plt

#1

yf.pdr_override()

start = datetime.datetime(2020, 1, 2)#开始日期

end = datetime.datetime(2020, 7, 1)#结束日期

apple = web.get_data_yahoo('AAPL', start, end)

print(apple.columns.values)

#

# #2

# apple['Close'].plot(kind='bar')

# plt.show()

#

# # 3

# # 涨跌率

# apple['Return'] = np.log(apple['Close']/apple['Close'].shift(1))

# apple['Return'].plot(kind='bar')

# plt.show()

# #股价移动平均

# apple['42d']=apple['Close'].rolling(42).mean()

# apple['42d'].plot(kind='bar')

# plt.show()

# #波动率

# apple['Mov_Vol']=apple['Close'].rolling(42).std()*cmath.sqrt(42)

# apple['Mov_Vol'].plot(kind='bar')

# plt.show()

# # 4

# apple=apple.sort_values(by='Open')

# print("OpenMax:",apple.index[-1])

# apple=apple.sort_values(by='Close')

# print("CloseMax:",apple.index[-1])

# apple=apple.sort_values(by='Close')

# # 5

# print("行数：",len(apple.index))

# print("列数：",len(list(apple)))

# # 6

# apple['index'] = apple.index

# print(apple.groupby([apple['index'].dt.year, apple['index'].dt.month]).mean()['Close'])

# 7

print(apple.sort_values(by="Adj Close",ascending=False))