python虚拟环境 + 批量pip + 换源

虚拟环境

曾经我是一个小白，不管运行什么项目都用一个环境，后来项目多了，有的是Django1.11的有的是Django2的，有的项目只能在3.6上运行，经历过的都明白吧。所以整理了几个常见的换虚拟环境的方法。

一、使用virtualenv

1. 使用pip

pip install virtualenv

2. 创建运行环境

virtualenv [虚拟环境名称]

virtualenv venv

#如果不想使用系统的包,加上–no-site-packeages参数

virtualenv  --no-site-packages 创建路径名

3. 激活环境

linux:

$ cd venv

$ source ./bin/activate

Windows 10:

> cd venv

> .\Scripts\activate.bat

4. 退出环境

linux:

$ deactivate

Windows 10:

> .\Scripts\deactivate.bat

5. 删除环境

没有使用virtualenvwrapper前，可以直接删除venv文件夹来删除环境

6. 使用环境

进入环境后，一切操作和正常使用python一样安装包使用pip install 包

二、使用Virtualenvwrapper

Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，用于更方便管理虚拟环境，它可以做： - 将所有虚拟环境整合在一个目录下 - 管理（新增，删除，复制）虚拟环境 - 快速切换虚拟环境

1. 安装

# on Windows

pip install virtualenvwrapper-win

# on macOS / Linux

pip install --user virtualenvwrapper

# then make Bash load virtualenvwrapper automatically

echo "source virtualenvwrapper.sh" >> ~/.bashrc

source ~/.bashrc

2. 创建虚拟环境

# on macOS/Linux:

mkvirtualenv --python=python3.6 venv

# on Windows

mkvirtualenv --python=python3 venv

3. 激活环境

workon #列出虚拟环境列表

workon [venv] #切换环境

4. 退出环境

deactivate

5. 删除环境

rmvirtualenv venv

6. 其他有用指令

pip freeze #查看当前安装库版本

#创建 requirements.txt 文件，其中包含了当前环境中所有包及 各自的版本的简单列表

#保持部署相同，一键安装所有包

pip install -r requirements.txt

pip freeze > requirements.txt

lsvirtualenv    #列举所有的环境

cdvirtualenv    #导航到当前激活的虚拟环境的目录中，相当于pushd 目录

cdsitepackages   # 和上面的类似，直接进入到 site-packages 目录

lssitepackages     #显示 site-packages 目录中的内容

三、使用conda管理

conda可以直接创建不同python版本的虚拟环境。前面讲的virtualenv只是指定创建不同python版本的虚拟环境，前提是你的电脑上已经安装了不同版本的python,与conda相比没有conda灵活。

1. 安装

下载anaconda安装的python直接可以使用conda工具

2. 创建虚拟环境

创建不同的python版本，直接写出版本号就好了，还可以同时安装想要的库。

# Python 2.7

$ conda create -n venv python=2.7  

# Python 3.4

$ conda create -n venv python=3.4  

# Python 3.5

$ conda create -n venv python=3.5

3. 激活虚拟环境

#on windows

activate venv

#on linux

source activate venv

4. 退出虚拟环境

#on windows

deactivate

#on linux

source deactivate

5. 删除虚拟环境

# 删除一个已有环境

conda remove --name venv --all

6. 其他有用指令

# 列出系统存在虚拟环境

conda info -e

conda env list

# 查看当前环境下已安装的包

conda list

# 查看某个指定环境的已安装包

conda list -n venv

# 查找package信息

conda search numpy

# 安装package

conda install -n venv numpy

# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前激活环境

# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

# 更新package

conda update -n venv numpy

# 删除package

conda remove -n venv numpy

四. 使用pipenv管理

pipenv是Python官方推荐的包管理工具。它综合了 virtualenv , pip 和 pyenv 三者的功能。能够自动为项目创建和管理虚拟环境。如果你使用过requests库，就一定会爱上这个库，因为是同一个大神出品。 pipenv使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来管理依赖包，并且在使用pipenv添加或删除包时，自动维护 Pipfile 文件，同时生成 Pipfile.lock 来锁定安装包的版本和依赖信息，避免构建错误。相比pip需要手动维护requirements.txt 中的安装包和版本，具有很大的进步。

1. 安装

pip install pipenv

2. 创建虚拟环境

$ cd myproject

$ pipenv install # 创建环境

$ pipenv install requests # 或者直接安装库

如果不存在pipfile,会生成一个pipfile，并且如果有的库添加会自动编辑该文件，不会我们手动更新requirements.txt文件了。

3. 激活Pipenv Shell

$ pipenv shell

$ python --version

批量pip

在包内打开窗口输入

pip install -r requirements.txt

将一个python环境导为requirements.txt的指令为为：

pip freeze >requirements.txt

pip换源

一次性使用

可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

例如：pip install SomePackage -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这样就会从清华这边的镜像去安装SomePackage库。

可选国内源：

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
中科大：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

永久修改，一劳永逸

linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)，修改 index-url 为国内镜像地址，内容如下：

[global]

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，内容如下

[global]

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip常见问题

HTTPSConnectionPool(host='mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed

解决：

sudo pip install --default-timeout=100 future

当然，也可以放在设置文件内，即上文换源的设置文件

[global]

timeout = 60000

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  #使用清华大学镜像源

[install]

use-mirrors = true

mirrors = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

巴特西

python虚拟环境 + 批量pip + 换源

python虚拟环境 + 批量pip + 换源

虚拟环境

一、使用virtualenv

1. 使用pip

2. 创建运行环境

3. 激活环境

4. 退出环境

5. 删除环境

6. 使用环境

二、使用Virtualenvwrapper

1. 安装

2. 创建虚拟环境

3. 激活环境

4. 退出环境

5. 删除环境

6. 其他有用指令

三、使用conda管理

1. 安装

2. 创建虚拟环境

3. 激活虚拟环境

4. 退出虚拟环境

5. 删除虚拟环境

6. 其他有用指令

四. 使用pipenv管理

1. 安装

2. 创建虚拟环境

3. 激活Pipenv Shell

批量pip

pip换源

一次性使用

永久修改，一劳永逸

pip常见问题

HTTPSConnectionPool(host='mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed

最新文章

热门文章

巴特西

python虚拟环境 + 批量pip + 换源

python虚拟环境 + 批量pip + 换源

虚拟环境

一、使用virtualenv

1. 使用pip

2. 创建运行环境

3. 激活环境

4. 退出环境

5. 删除环境

6. 使用环境

二、使用Virtualenvwrapper

1. 安装

2. 创建虚拟环境

3. 激活环境

4. 退出环境

5. 删除环境

6. 其他有用指令

三、 使用conda管理

1. 安装

2. 创建虚拟环境

3. 激活虚拟环境

4. 退出虚拟环境

5. 删除虚拟环境

6. 其他有用指令

四. 使用pipenv管理

1. 安装

2. 创建虚拟环境

3. 激活Pipenv Shell

批量pip

pip换源

一次性使用

永久修改，一劳永逸

pip常见问题

HTTPSConnectionPool(host='mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed

最新文章

热门文章

三、使用conda管理