安装　　

执行下载命令

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash

　　安装

sudo yum -y install sysbench

　　查看版本

sysbench --version

基于sysbench构造测试表和测试数据

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable prepare

　　参数的大概意思

　　1、--db-driver=mysql：这个很简单，就是说他基于mysql的驱动去连接mysql数据库，你要是oracle，或者sqlserver，那自然就是其他的数据库的驱动了

　　2、--time=300：这个就是说连续访问300秒

　　3、--threads=10：这个就是说用10个线程模拟并发访问

　　4、--report-interval=1：这个就是说每隔1秒输出一下压测情况

　　5、--mysql-host=127.0.0.1：这是你要连接的sql服务连接

　　6、--mysql-port=3306：这是你要连接的sql服务端口

　　7、--mysql-user=test_user：这是你要连接的sql服务用户名

　　8、--mysql-password=test_user：这是你要连接的sql服务密码

　　9、--mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000：这一串的意思，就是说在test_db这个库里（）这里并不会自动创建数据库），构造20个测试表，每个测试表里构造100万条测试数据，测试表的名字会是类似于sbtest1，sbtest2这个样子的

　　10、oltp_read_write：这个就是说，执行oltp数据库的读写测试

　　11、--db-ps-mode=disable：这个就是禁止ps模式

　　12、最后有一个prepare，意思是参照这个命令的设置去构造出来我们需要的数据库里的数据，他会自动创建20个测试表，每个表里创建100万条测试数据，所以这个工具是非常的方便的。

对数据库进行360度的全方位测试

测试数据库的综合读写TPS

使用oltp_read_write模式命令最后不是prepare，是run了，就是运行压测

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable run

测试数据库的只读性能

使用oltp_read_only模式命令最后oltp_read_write已经变成oltp_read_only了

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable run

测试数据库的删除性能

使用oltp_delete

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_delete --db-ps-mode=disable run

测试数据路更新索引字段的性能

使用oltp_update_index

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_update_index --db-ps-mode=disable run

测试数据库的更新非索引的性能

使用oltp_update_non_index

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_update_non_index --db-ps-mode=disable run

测试数据库的插入性能

使用oltp_insert

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_insert --db-ps-mode=disable run

测试数据库的写入性能

使用oltp_write_only

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_write_only --db-ps-mode=disable run

清理数据

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable cleanup

压测结果分析

按照我们上面的命令，我们是让他每隔1秒都会输出一次压测报告的，此时他每隔一秒会输出类似下面的一段东西：

[ 22s ] thds: 10 tps: 380.99 qps: 7312.66 (r/w/o: 5132.99/1155.86/1321.35) lat (ms, 95%): 21.33 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

解释一下这是什么意思，首先他说的这是第22s输出的一段压测统计报告，然后是其他的一些统计字段：

thds: 10	这个意思就是有10个线程在压测
tps: 380.99	这个意思就是每秒执行了380.99个事务
qps: 7610.20	这个意思就是每秒可以执行7610.20个请求
(r/w/o: 5132.99/1155.86/1321.35)	这个意思就是说，在每秒7610.20个请求中，有5132.99个请求是读请求，1155.86个请求是写请求，1321.35个请求是其他的请求，就是对QPS进行了拆解l
at (ms, 95%): 21.33	这个意思就是说，95%的请求的延迟都在21.33毫秒以下
err/s: 0.00 reconn/s: 0.00	这两个的意思就是说，每秒有0个请求是失败的，发生了0次网络重连

这个压测结果会根据每个人的机器的性能不同有很大的差距，你要是机器性能特别高，那你可以开很多的并发线程去压测，比如100个线程，此时可能会发现数据库每秒的TPS有上千个，如果你的机器性能很低，可能压测出来你的TPS才二三十个，QPS才几百个，这都是有可能的。

另外在完成压测之后，最后会显示一个总的压测报告，我把解释写在下面了：

SQL statistics:

　　queries performed:

　　　　read: 1480084 // 这就是说在300s的压测期间执行了148万多次的读请求

　　　　write: 298457 // 这是说在压测期间执行了29万多次的写请求

　　　　other: 325436 // 这是说在压测期间执行了30万多次的其他请求

　　　　total: 2103977 // 这是说一共执行了210万多次的请求

　　transactions: 105180( 350.6 per sec. ) // 这是说一共执行了10万多个事务，每秒执行350多个事务

　　queries: 2103977 ( 7013.26 per sec. )// 这是说一共执行了210万多次的请求，每秒执行7000+请求

　　ignored errors: 0 (0.00 per sec.)

　　reconnects: 0 (0.00 per sec.)

// 下面就是说，一共执行了300s的压测，执行了10万+的事务

General staticstics:

　　total time: 300.0052s

　　total number of events: 105180

Latency (ms):

　　min: 4.32 // 请求中延迟最小的是4.32ms

　　avg: 13.42 // 所有请求平均延迟是13.42ms

　　max: 45.56 // 延迟最大的请求是45.56ms

　　95th percentile: 21.33 // 95%的请求延迟都在21.33ms以内

　　sum: 3003811.21 总共耗时xx ms

巴特西

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