python基础 Day12

python Day12

生成器python社区，生成器与迭代器看成一种。生成器的本质就是迭代器。

区别:生成器是我们自己用python代码构建的数据结构。迭代器都是提供的，或者转化得来的。

获取生成器的三种方式：

生成器函数

def func():

    print(111)

    print(222)

    yield  3

ret=func()

print(next(ret))

##一个next对应一个yeid

生成器表达式
python内部提供一些

Return和yield的区别

return :函数中只存在一个return结束函数，并且给函数的执行者返回值

yield:只要函数中有yield那么它就是生成器函数而不是函数了，生成器函数中可以存在多*个yield,一个yield对应一个next,yield不会结束生成器函数

###以生产包子的模型为列子，迭代器是直接生成5000个包子

def func():

    l1=[]

    for i in range(1,5001):

        l1.append(f'{i}号包子')

    return l1

print(func())

def gen_fuc():

    for i in range(1,5001):

        yield f'{i}号包子'

ret=gen_fuc()

#这里需要100个包子

for i in range(100):

    print(next(ret))

#满足惰性机制，保留循环

yield from将返回的列表变成了迭代器

def func():

    l1=[1,2,3,4,5]

    yield from  l1

ret=func()

print(next(ret))

print(next(ret))

列表推导式（用一行代码构建一个比较复杂并且有规律的列表）

循环筛选模式：[变量（加工后的变量）for 变量 in iterable]
```
list=[i*3 for i in range(11)]

print(list)
```
筛选模式：[变量（加工后的变量）for 变量 in iterable if 条件]
```
list=[i  for i in range(11) if i%2!=0]

print(list)
```

多循环模式

##将列表中含有两个ee的字符串筛选出来

name=[["sfdsferwerwew","rewrew3","dfsfsfff"],["Ffdsdfsf","3rewttreedsd","fseww"]]

list_name=[j for i in name for j in i if j.count("e")==2 ]

print(list_name)

生成器表达式（与列表推导式的写法几乎一模一样只有写法中将[],换成()）

list=[1,23,4]

list=(i for i in list)

print(next(list))

##结果是 1

##有点是十分的节省内存

内置函数
- eval 剥去字符串的外衣运算里面的代码
```
s1="1+3"

print(eval(s1))

###结果是 4
```

作业

有数据x={"name":"zhuxiayu","value":[{'timestmp':1343252532.09,"Value":100},{'timestmp':23252532.09,"Value":200}]}通过列表推导式转化为[[1343252532.09, 100], [23252532.09, 200]]
```
x={"name":"zhuxiayu","value":[{'timestmp':1343252532.09,"Value":100},{'timestmp':23252532.09,"Value":200}]}

list2=[[dit["timestmp"],dit["Value"]] for dit in x["value"]]

print(list2)
```

构建一个列表，列表里面是三种不同的尺寸，每个尺寸都有两种颜色

colors=["white","black"]

sizes=["S","M","L"]

list=[ (size,color)for size in sizes for color in colors]

print(list)

###结果：[('S', 'white'), ('S', 'black'), ('M', 'white'), ('M', 'black'), ('L', 'white'), ('L', 'black')]

看代码求结果

def demo():

    for i in range(4):

        yield  i

g=demo()

g1=(i for i in g)

g2=(i for i in g1)

print(list(g1))

print(list(g2))

###结果[0, 1, 2, 3]

    ## []

巴特西

python基础 Day12

python Day12

生成器python社区，生成器与迭代器看成一种。生成器的本质就是迭代器。

获取生成器的三种方式：

列表推导式（用一行代码构建一个比较复杂并且有规律的列表）

生成器表达式（与列表推导式的写法几乎一模一样只有写法中将[],换成()）

内置函数

作业

最新文章

热门文章