Python——10模块

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 * Copyright (c) 2016，烟台大学计算机与控制工程学院

 * All rights reserved.

 * 文件名：text.cpp

 * 作者：常轩

 * 微信公众号：Worldhello

 * 完成日期：2016年7月31日

 * 版本号：V1.0

 * 程序输入：无

 * 程序输出：见运行结果

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模块和包

当代码数量逐渐增多时，不可能全部都放在一个.py文件中，这样对以后的修改和查找都会带来很大的困难，所以就会将不同功能的代码抽离出来做成不同的模块。然后也解决了在同一个.py文件中出现大量的变量重名问题。不过当模块出现重名时就可以用到包了。包，也就是一个存放着.p文件即模块的文件夹。

模块的使用：

模块:main.py

引用其它模块，

# main.py

import math

Print math.pow(2.12)

引用math模块时先写import math

包是文件夹，模块时xxx.py文件，包可以多级。

那么如何区分包和普通文件呢，在包内一定又有个_init_.py文件，这个是必须有的。

导入模块

要使用一个模块，我们必须首先导入该模块。Python使用import语句导入一个模块。例如，导入系统自带的模块 math：

import math

你可以认为math就是一个指向已导入模块的变量，通过该变量，我们可以访问math模块中所定义的所有公开的函数、变量和类：

>>> math.pow(2, 0.5) # pow是函数

1.4142135623730951

>>> math.pi # pi是变量

3.141592653589793

如果我们只希望导入用到的math模块的某几个函数，而不是所有函数，可以用下面的语句：

from math import pow, sin, log

这样，可以直接引用 pow, sin, log 这3个函数，但math的其他函数没有导入进来：

>>> pow(2, 10)

1024.0

>>> sin(3.14)

0.0015926529164868282

如果遇到名字冲突怎么办？比如math模块有一个log函数，logging模块也有一个log函数，如果同时使用，如何解决名字冲突？

如果使用import导入模块名，由于必须通过模块名引用函数名，因此不存在冲突：

import math, logging

print math.log(10) # 调用的是math的log函数

logging.log(10, 'something') # 调用的是logging的log函数

如果使用 from...import 导入 log 函数，势必引起冲突。这时，可以给函数起个“别名”来避免冲突：

from math import log

from logging import log as logger # logging的log现在变成了logger

print log(10) # 调用的是math的log

logger(10, 'import from logging') # 调用的是logging的log

这里可以和C++ 中的继承中出现变量名字相同时的处理方法相比较。

动态导入模块

如果导入的模块不存在，Python解释器会报 ImportError 错误：

>>> import something

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <module>

ImportError: No module named something

有的时候，两个不同的模块提供了相同的功能，比如 StringIO 和 cStringIO 都提供了StringIO这个功能。

这是因为Python是动态语言，解释执行，因此Python代码运行速度慢。

如果要提高Python代码的运行速度，最简单的方法是把某些关键函数用 C 语言重写，这样就能大大提高执行速度。

同样的功能，StringIO 是纯Python代码编写的，而 cStringIO 部分函数是 C 写的，因此
cStringIO 运行速度更快。

利用ImportError错误，我们经常在Python中动态导入模块：

try:

from cStringIO import StringIO

except ImportError:

from StringIO import StringIO

上述代码先尝试从cStringIO导入，如果失败了（比如cStringIO没有被安装），再尝试从StringIO导入。这样，如果cStringIO模块存在，则我们将获得更快的运行速度，如果cStringIO不存在，则顶多代码运行速度会变慢，但不会影响代码的正常执行。

try 的作用是捕获错误，并在捕获到指定错误时执行 except 语句。

使用future

Python的新版本会引入新的功能，但是，实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性，就可以通过导入__future__模块的某些功能来实现。

例如，Python 2.7的整数除法运算结果仍是整数：

>>> 10 / 3

但是，Python 3.x已经改进了整数的除法运算，“/”除将得到浮点数，“//”除才仍是整数：

>>> 10 / 3

3.3333333333333335

>>> 10 // 3

要在Python 2.7中引入3.x的除法规则，导入__future__的division：

>>> from __future__ import division

>>> print 10 / 3

3.3333333333333335

当新版本的一个特性与旧版本不兼容时，该特性将会在旧版本中添加到__future__中，以便旧的代码能在旧版本中测试新特性。

巴特西

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