【Matplotlib】线设置，坐标显示范围

改变线的颜色和线宽

参考文章：

线有很多属性你可以设置：线宽，线型，抗锯齿等等；具体请参考matplotlib.lines.Line2D

有以下几种方式可以设置线的属性

使用关键字参数

plt.plot(x, y, linewidth=2.0)
使用 Line2D 对象的设置方法。 plot 返回一个 Line2D 对象的列表； line1, line2 = plot(x1, y1, x2, y2)。下面的代码中我们假定图中仅有一条线以使返回的列表的长度为1。我们使用 line, 进行元组展开,来获得列表的首个元素。
```
  line, = plt.plot(x, y, '-')

  line.set_antialiased(False) # 关闭抗锯齿
```
使用 setp() 命令。下面给出的例子使用Matlab样式命令来设置对列表中的线对象设置多种属性。 setp 可以作用于对象列表或仅仅一个对象。你可以使用Python关键字的形式或Matlab样式。
```
  lines = plt.plot(x1, y1, x2, y2)

  # use keyword args

  plt.setp(lines, color='r', linewidth=2.0)

  # or MATLAB style string value pairs

  plt.setp(lines, 'color', 'r', 'linewidth', 2.0)
```

设置坐标轴范围

参考文档：

下面以 xlim() 为例进行说明：

获取或设置当前图像 x 轴的范围：

xmin, xmax = xlim()   # return the current xlim

xlim( (xmin, xmax) )  # set the xlim to xmin, xmax

xlim( xmin, xmax )    # set the xlim to xmin, xmax

或者可以下面这样：

xlim(xmax=3) # adjust the max leaving min unchanged

xlim(xmin=1) # adjust the min leaving max unchanged

设置 x-axis limits 会使得 autoscaling 自动关闭，即两者不能同时设置。

以上说明综合举例如下：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=80)

plt.subplot(111)

X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)

S = np.sin(X)

C = np.cos(X)

plt.plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-")

plt.plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-")

plt.xlim(X.min() * 1.1, X.max() * 1.1)

plt.ylim(C.min() * 1.1, C.max() * 1.1)

plt.show()

生成的图像：

巴特西

【Matplotlib】线设置，坐标显示范围

最新文章

热门文章