redisson实现基于业务的互斥锁

虽然数据库有锁的实现，但是有时候对于数据的操作更需要业务层控制。

这个解决的问题有次面试被问到过，当时不知道怎么解决，乱说一通，今天也算是有个解决方案了

项目中有个需求，就是订单需要经过一层一层的审核，审核过程中当前审核人有权限审核，上一审核人有权限撤销上一步的审核。这样在审核过程中就需要对订单审核权限进行控制：

只有当前审核人和上一审核人可以进行操作
当前审核人审核后上一审核人就不能撤回
上一审核人撤回后当前审核人就无法审核

实现上述需求，我就需要对订单的审核/撤销接口进行控制，即同一订单的审核/撤销要互斥(审核/撤销是同一个接口)

最简单的解决方案是在该接口的方法上使用 synchronized，这种方案解决了上述的问题，但是这种方案的问题是不同订单的审核操作也不能同时进行。

回到问题本身，我们要解决的是同一订单的审核操作要互斥，互斥是基于订单的，所以只要审核接口所操作的对象不是同一订单就不需要互斥，怎么实现呢。

我想到的第一个方案是使用redis来为每个订单加锁

思路是

当有审核的请求线程时，先通过订单编号(订单的唯一索引)往redis中set一组值(使用
```
RedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value)
```
如果已经存在key，返回false且不做任何改变，不存在就将 key 的值设为 value)，在这里我把订单编号作为key，set成功后在设置一个过期时间(为了避免死锁)
当1返回true时代表加锁成功，当前请求线程继续执行，执行结束后需要释放锁,即删除redis中的key
当1返回false时，等待,继续执行2

这是锁实现

 package pers.lan.jc.compnent;

 import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

 import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

 import org.springframework.stereotype.Component;

 import java.util.concurrent.TimeUnit;

 /**

  * @author lan  [1728209643@qq.com]

  * @create 2018-12-01 14:12

  * @desc redis锁

  */

 @Slf4j

 @Component

 public class RedisLock {

     private final static String LOCK_PREFIX = "LOCK:";

     @Autowired

     private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

     public boolean lock(String key) {

         while (true) {

             try {

                 if (setIfAbsent(key)) {

                     return true;

                 }

                 Thread.sleep(100);

             } catch (Exception e) {

                 return false;

             } finally {

                 unlock(key);

             }

         }

     }

     private synchronized boolean setIfAbsent(String key) {

         try {

             Boolean locked = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(LOCK_PREFIX + key, key);

             if (locked != null && locked) {

                 redisTemplate.expire(LOCK_PREFIX + key, 120, TimeUnit.SECONDS);

                 return true;

             }

         } finally {

             unlock(key);

         }

         return false;

     }

     public void unlock(String key) {

         redisTemplate.delete(LOCK_PREFIX + key);

     }

 }

这种方案不好的地方在于，set和expire操作不是原子的，于是setIfAbsent()方法是互斥的，并发性能并不是很好

另一种方案是使用redisson

添加依赖

        <dependency>

            <groupId>org.redisson</groupId>

            <artifactId>redisson</artifactId>

            <version>3.9.1</version>

        </dependency>

　　配置

package pers.lan.jc.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.redisson.Redisson;

import org.redisson.api.RedissonClient;

import org.redisson.config.Config;

import org.redisson.config.SingleServerConfig;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**

 * @author lan  [1728209643@qq.com]

 * @create 2018-12-01 16:19

 * @desc redissonConfig

 */

@Slf4j

@Configuration

public class RedissonConfig {

    @Bean

    public RedissonClient redissonClient() {

        Config config = new Config();

        config.setLockWatchdogTimeout(10000L);

        SingleServerConfig singleServerConfig = config.useSingleServer();

        singleServerConfig.setPassword("travis");

        singleServerConfig.setAddress("redis://118.25.43.205:6379");

        singleServerConfig.setDatabase(0);

        return Redisson.create(config);

    }

}

　　使用

package pers.lan.jc.controller;

import org.redisson.api.RReadWriteLock;

import org.redisson.api.RedissonClient;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;

import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**

 * @author lan  [1728209643@qq.com]

 * @create 2018-12-01 14:32

 * @desc redis锁控制器

 */

@RequestMapping("/lock")

@RestController

public class RedisLockController {

    @Autowired

    private RedissonClient redisson;

    private final static String PREFIX = "lan:";

    @GetMapping("/get2")

    public Object lock2(@RequestParam String key) {

        RReadWriteLock lock = redisson.getReadWriteLock(PREFIX + key);

        try {

            lock.writeLock().lock();

            Thread.sleep(2000);

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " ##########");

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " @@@@@@@@@@");

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " %%%%%%%%%%");

            System.out.println();

            System.out.println();

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            lock.writeLock().unlock();

        }

        return "ok";

    }

}

　　redisson具体的文档见https://github.com/redisson/redisson/wiki

项目中使用：

为了不影响原有业务和代码冗余等，我想通过注解+AOP使用redisson加锁，在每个接口上通过如下注解

package pers.lan.jc.annotation;

import java.lang.annotation.*;

/**

 * @author lan  [1728209643@qq.com]

 * @create 2018-12-01 18:12

 * @desc 加锁器注解

 */

@Target(ElementType.METHOD)

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)

@Inherited

public @interface Locking {

    String key();

}

　　key的值为每个接口加锁的关键索引(比如订单编号)

但是问题又来了，有的接口订单表号是放在实体类中的，怎么引用呢？仿照spring中的Cache类注解，，通过Spring EL表达式使用，

需要加锁的接口使用注解如下

    @Locking(key = "#book.id")

    @CachePut(key = "#book.id")

    public void update(Book book) {

        bookMapper.update(book);

    }

　　其中CachePut注解可以忽略

切面如下

package pers.lan.jc.compnent;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;

import org.aspectj.lang.annotation.Around;

import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;

import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;

import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;

import org.redisson.api.RReadWriteLock;

import org.redisson.api.RedissonClient;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.core.DefaultParameterNameDiscoverer;

import org.springframework.core.ParameterNameDiscoverer;

import org.springframework.expression.EvaluationContext;

import org.springframework.expression.ExpressionParser;

import org.springframework.expression.spel.standard.SpelExpressionParser;

import org.springframework.expression.spel.support.StandardEvaluationContext;

import org.springframework.stereotype.Component;

import pers.lan.jc.annotation.Locking;

import java.lang.reflect.Method;

/**

 * @author lan  [1728209643@qq.com]

 * @create 2018-12-01 18:20

 * @desc 锁切面

 */

@Aspect

@Component

@Slf4j

public class LockAspect {

    @Autowired

    private RedissonClient redisson;

    @Pointcut("@annotation(pers.lan.jc.annotation.Locking)")

    public void lockAspect() {

    }

    @Around("lockAspect()")

    public Object doAround(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {

        MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();

        Method method = signature.getMethod();

        Locking locking = method.getDeclaredAnnotation(Locking.class);

        String prefix = "lockKey:" + joinPoint.getTarget().getClass().getSimpleName() + "." + method.getName() + ".";

        if (locking != null) {

            try {

                ParameterNameDiscoverer discoverer = new DefaultParameterNameDiscoverer();

                String[] parameterNames = discoverer.getParameterNames(method);

                Object[] args = joinPoint.getArgs();

                if (parameterNames != null) {

                    ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();

                    EvaluationContext ctx = new StandardEvaluationContext();

                    int len = Math.min(args.length, parameterNames.length);

                    for (int i = 0; i < len; i++) {

                        ctx.setVariable(parameterNames[i], args[i]);

                    }

                    Object value = parser.parseExpression(locking.key()).getValue(ctx);

                    RReadWriteLock lock = redisson.getReadWriteLock(prefix + value);

                    log.info("正在尝试向[" + prefix + "." + method.getName() + "]加锁, key = " + prefix + value);

                    try {

                        lock.writeLock().lock();

                        log.info("加锁成功,正在处理业务, key = " + prefix + value);

                        return joinPoint.proceed();

                    } finally {

                        log.info("业务处理结束,释放锁, key = " + prefix + value);

                        lock.writeLock().unlock();

                    }

                }

            } catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

            }

        }

        return joinPoint.proceed();

    }

}

　　为了不影响原有业务和各种异常，所以多了很多try catch块，因为业务中用到的都是互斥锁,所以这里我使用的都是writeLock实现的

都是为了给自己看，所以没写太详细，哈哈哈

巴特西

redisson实现基于业务的互斥锁

我想到的第一个方案是使用redis来为每个订单加锁

另一种方案是使用redisson

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