新的技术正冲击着手机通讯市场,对于各大运营商来说,这既是机遇,更是挑战。THU集团旗下的CS&T通讯公司在新一代通讯技术血战的前夜,需要做太多的准备工作,仅就站址选择一项,就需要完成前期市场研究、站址勘测、最优化等项目。在前期市场调查和站址勘测之后,公司得到了一共N个可以作为通讯信号中转站的地址,而由于这些地址的地理位置差异,在不同的地方建造通讯中转站需要投入的成本也是不一样的,所幸在前期调查之后这些都是已知数据:建立第i个通讯中转站需要的成本为Pi(1≤i≤N)。另外公司调查得出了所有期望中的用户群,一共M个。关于第i个用户群的信息概括为Ai, Bi和Ci:这些用户会使用中转站Ai和中转站Bi进行通讯,公司可以获益Ci。(1≤i≤M, 1≤Ai, Bi≤N) THU集团的CS&T公司可以有选择的建立一些中转站(投入成本),为一些用户提供服务并获得收益(获益之和)。那么如何选择最终建立的中转站才能让公司的净获利最大呢?(净获利 = 获益之和 - 投入成本之和)

Input

输入文件中第一行有两个正整数N和M 。第二行中有N个整数描述每一个通讯中转站的建立成本,依次为P1, P2, …, PN 。以下M行,第(i + 2)行的三个数Ai, Bi和Ci描述第i个用户群的信息。所有变量的含义可以参见题目描述。

Output

你的程序只要向输出文件输出一个整数,表示公司可以得到的最大净获利。

Sample Input

5 5
1 2 3 4 5
1 2 3
2 3 4
1 3 3
1 4 2
4 5 3

Sample Output

4

Hint

【样例说明】选择建立1、2、3号中转站,则需要投入成本6,获利为10,因此得到最大收益4。【评分方法】本题没有部分分,你的程序的输出只有和我们的答案完全一致才能获得满分,否则不得分。【数据规模和约定】 80%的数据中:N≤200,M≤1 000。 100%的数据中:N≤5 000,M≤50 000,0≤Ci≤100,0≤Pi≤100。


  当要从一个用户获得收益那么就得选择相应的中转站,很像最大权闭合图,于是思考按照它的方法来建图。

  用户代表的点和源点连边,容量为对应的收益,中转站代表的点和汇点连边,容量为对应的成本。用户i需要哪两个中转站,点i就向这个中转站连边,容量为无限大。

  稍微解释一下这个网络。考虑用户和源点之间的边。当它被割掉了,说明满足这个用户可能收益和成本(只是对于这个用户来说)相等,或者从他这儿得到收益结果会是亏本。如果它没有被割掉,容量和流量的差就是从它这儿得到的收益。

  所以最终的答案是收益的总和 - 最小割容量 = 收益的总和 - 最大流流量

Code

 /**
* bzoj
* Problem#1497
* Accepted
* Time:746ms
* Memory:14412k
*/
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <ctime>
#include <cctype>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <fstream>
#include <sstream>
#include <algorithm>
#include <map>
#include <set>
#include <stack>
#include <queue>
#include <vector>
#include <stack>
using namespace std;
typedef bool boolean;
#define inf 0xfffffff
#define smin(a, b) a = min(a, b)
#define smax(a, b) a = max(a, b)
#define max3(a, b, c) max(a, max(b, c))
#define min3(a, b, c) min(a, min(b, c))
template<typename T>
inline boolean readInteger(T& u){
char x;
int aFlag = ;
while(!isdigit((x = getchar())) && x != '-' && x != -);
if(x == -) {
ungetc(x, stdin);
return false;
}
if(x == '-'){
x = getchar();
aFlag = -;
}
for(u = x - ''; isdigit((x = getchar())); u = (u << ) + (u << ) + x - '');
ungetc(x, stdin);
u *= aFlag;
return true;
} template<typename T>class Matrix{
public:
T *p;
int lines;
int rows;
Matrix():p(NULL){ }
Matrix(int rows, int lines):lines(lines), rows(rows){
p = new T[(lines * rows)];
}
T* operator [](int pos){
return (p + pos * lines);
}
};
#define matset(m, i, s) memset((m).p, (i), (s) * (m).lines * (m).rows) typedef class Edge {
public:
int end;
int next;
int flow;
int cap;
Edge(int end = , int next = -, int flow = , int cap = ):end(end), next(next), flow(flow), cap(cap) { }
}Edge; typedef class MapManager {
public:
int ce;
vector<Edge> edge;
int* h; MapManager():ce(), h(NULL) { }
MapManager(int nodes):ce() {
h = new int[(const int)(nodes + )];
memset(h, -, sizeof(int) * (nodes + ));
} inline void addEdge(int from, int end, int flow, int cap) {
edge.push_back(Edge(end, h[from], flow, cap));
h[from] = ce++;
} inline void addDoubleEdge(int from, int end, int cap) {
if(cap == ) return;
addEdge(from, end, , cap);
addEdge(end, from, cap, cap);
} Edge& operator [] (int pos) {
return edge[pos];
}
}MapManager;
#define m_begin(g, i) (g).h[(i)]
#define m_endpos -1 typedef class Point {
public:
int x;
int y;
Point(int x = , int y = ):x(x), y(y) { }
}Point; int n, m;
int* p;
int *a, *b, *c;
MapManager g; int s, t; inline void init() {
readInteger(n);
readInteger(m);
p = new int[(const int)(n + )];
a = new int[(const int)(m + )];
b = new int[(const int)(m + )];
c = new int[(const int)(m + )];
for(int i = ; i <= n; i++)
readInteger(p[i]);
for(int i = ; i <= m; i++) {
readInteger(a[i]);
readInteger(b[i]);
readInteger(c[i]);
}
} int sum = ;
inline void init_map() {
s = , t = n + m + ;
g = MapManager(t);
for(int i = ; i <= m; i++) {
g.addDoubleEdge(s, i, c[i]);
g.addDoubleEdge(i, a[i] + m, inf);
g.addDoubleEdge(i, b[i] + m, inf);
sum += c[i];
}
for(int i = ; i <= n; i++)
g.addDoubleEdge(i + m, t, p[i]);
} int* dis;
boolean* vis;
queue<int> que;
inline boolean bfs() {
memset(vis, false, sizeof(boolean) * (t + ));
que.push(s);
vis[s] = true;
dis[s] = ;
while(!que.empty()) {
int e = que.front();
que.pop();
for(int i = m_begin(g, e); i != m_endpos; i = g[i].next) {
if(g[i].cap == g[i].flow) continue;
int eu = g[i].end;
if(vis[eu]) continue;
vis[eu] = true;
dis[eu] = dis[e] + ;
que.push(eu);
}
}
return vis[t];
} int *cur;
inline int blockedflow(int node, int minf) {
if((node == t) || (minf == )) return minf;
int f, flow = ;
for(int& i = cur[node]; i != m_endpos; i = g[i].next) {
int& eu = g[i].end;
if(dis[eu] == dis[node] + && g[i].flow < g[i].cap && (f = blockedflow(eu, min(minf, g[i].cap - g[i].flow))) > ) {
minf -= f;
flow += f;
g[i].flow += f;
g[i ^ ].flow -= f;
if(minf == ) return flow;
}
}
return flow;
} inline void init_dinic() {
vis = new boolean[(const int)(t + )];
dis = new int[(const int)(t + )];
cur = new int[(const int)(t + )];
} inline int dinic() {
int maxflow = ;
while(bfs()) {
for(int i = ; i <= t; i++)
cur[i] = m_begin(g, i);
maxflow += blockedflow(s, inf);
}
return maxflow;
} inline void solve() {
printf("%d\n", sum - dinic());
} int main() {
init();
init_map();
init_dinic();
solve();
return ;
}

最新文章

  1. 1.C#面向对象基础简介
  2. python 学习笔记十四 jQuery案例详解(进阶篇)
  3. Apache与Nginx的优缺点
  4. 初识EasyUI
  5. QPushButton 的checkable 属性
  6. 17.1.1.1 Setting the Replication Master Configuration 设置复制的master 配置:
  7. Python学习之中文注释问题
  8. 利用Python爬去囧网福利(多线程、urllib、request)
  9. tuxedo开发
  10. Python中数字之间的进制转换
  11. 开启远程Windows系统3389端口
  12. BZOJ1898 [Zjoi2005]Swamp 沼泽鳄鱼 矩阵
  13. TP5和TP3.2的区别
  14. dd 命令常用功能收集(ing...)
  15. 第32课 初探C++标准库
  16. C++中数字和字符串的转换
  17. nodejs笔记--基础篇(一)
  18. [转]《深入浅出MFC》– MFC程序的生死因果
  19. 如何用Ajax传一个数组数据
  20. codeforces2015ICL,Finals,Div.1#J Ceizenpok’s formula 扩展Lucas定理 扩展CRT

热门文章

  1. web移动端开发经验总结
  2. address sizes : 46 bits physical, 48 bits virtual
  3. JS 防止表单重复提交的方法
  4. Linux上Oracle 11g安装步骤图解
  5. Spark 数据源
  6. 深入了解oracle存储过程的优缺点
  7. Attempt to invoke interface method &#39;boolean java.util.List.add(java.lang.Object)&#39; on a null
  8. 10 jmeter之动态关联
  9. java的poi技术读取Excel数据
  10. CSS选择器可以用数字开头吗