python-4函数式编程

1-高阶函数

　　变量可以指向函数。 def add(x, y, f): 例如f参数为函数

编写高阶函数，就是让函数的参数能够接收别的函数。

Python内建了map()和reduce()高阶函数。

1.1 将list每项相乘

def f(x):

    return x*x

r = map(f, [1,2,3,4,5,6,7])

list(r) #[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49] 每个变量的平方

1.2 把int转成字符串

list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) #把int转成字符串

1.3 把str转换为int的函数：

from functools import reduce

def fn(x, y):

    return x * 10 + y

def char2num(s):

    digits = {'': 0, '': 1, '': 2, '': 3, '': 4, '': 5, '': 6, '': 7, '': 8, '': 9}

    return digits[s]

print(reduce(fn, map(char2num, '')))把str转换为int的函数：

1.4 filter使用

def not_empty(s):

    return s and s.strip()

list(filter(not_empty, ['A','B ','',None,'C','   ']))

1.5 sorted使用

print(sorted([1,22,33,21,8])) #默认排序

print(sorted(['a','Z','B','c'],key=str.lower)) #按小写排序

print(sorted(['a','Z','B','c'],key=str.lower,reverse=True)) #按小写反向排序

def my_Sorted(item):

    return item[0]

L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]

sorted(L,key=my_Sorted) #自定义的排序

1.6 闭包

def count():

    fs = []

    for i in range(1, 4):

        def f():

             return i*i

        fs.append(f)

    return fs

f1, f2, f3 = count() # 9 9 9     a,b,c = [1,2,3] #a=1,b=2,c=3

1.7 匿名函数如： f= lambda x: x*x

list(map(lambda x: x*x, [1,2,3,4,5,6,7,8,9]))#[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

1.8 装饰器（装饰现有函数，返回一个新的函数。）

import functools

def log(func):

    @functools.wraps(func) #相当wrapper.__name__ = func.__name__

    def wrapper(*args,**kw):

        print("call %s()：" % func.__name__);

        return func(*args, **kw)

    return wrapper

@log

def now():

    print('2018-05-11')

now() #相当 now = log(now)

带参装饰器

import functools

def log1(text):

    def decorator(func):

        @functools.wraps(func)

        def wrapper(*args, **kw):

            print('%s %s:' % (text, func.__name__))

            return func(*args, **kw)

        return wrapper

    return decorator

@log1('exceue')

def now1():

    print('2018-5-5')

now1() #now = log('execute')(now)

#我们来剖析上面的语句，首先执行log('execute')，返回的是decorator函数，

#再调用返回的函数，参数是now函数，返回值最终是wrapper函数。

1.9 偏函数（通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点）

int('',base=2) #结果23， 以2进行进行转换

import functools

int2 = functools.partial(int, base=2)#自定义的偏函数

print(int2('')) #结果23，

巴特西

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