《Cracking the Coding Interview》——第17章：普通题—

2014-04-29 00:20

题目：给定一个长字符串，和一个词典。如果允许你将长串分割成若干个片段，可能会存在某些片段在词典里查不到，有些则查得到。请设计算法进行分词，使得查不到的片段个数最少。

解法：用空间换取时间的动态规划算法，首先用O(n^2)的时间判断每一个片段是否在字典里。这个过程其实可以通过字典树来进行加速，时间上能优化一个阶，不过我没写，偷懒用<unordered_set>代表了字典。之后通过O(n)时间的动态规划，dp[i]表示当前位置的查不到的片段的最少个数。对于懂代码的人，代码说的比文字清楚，所以请看代码。

代码：

 // 17.14 Given a dictionary of words, and a long string. You may find a way to cut the string into words, where some of them may or may not be in the dictionary.

 // Dynamic programming is a good thing, but trades space in for time.

 #include <iostream>

 #include <string>

 #include <unordered_set>

 #include <vector>

 using namespace std;

 int main()

 {

     string data;

     unordered_set<string> dict;

     vector<vector<bool> > contains;

     vector<int> dp;

     int i, j;

     string s;

     int n;

     int tmp;

     while (cin >> data && data != "") {

         cin >> n;

         for (i = ; i < n; ++i) {

             cin >> s;

             dict.insert(s);

         }

         n = (int)data.length();

         contains.resize(n);

         for (i = ; i < n; ++i) {

             contains[i].resize(n);

         }

         for (i = ; i < n; ++i) {

             s = "";

             for (j = i; j < n; ++j) {

                 s.push_back(data[j]);

                 contains[i][j] = (dict.find(s) != dict.end());

             }

         }

         dp.resize(n);

         for (i = ; i < n; ++i) {

             dp[i] = contains[][i] ?  : i + ;

             for (j = ; j < i; ++j) {

                 tmp = dp[j] + (contains[j + ][i] ?  : i - j);

                 dp[i] = dp[i] < tmp ? dp[i] : tmp;

             }

         }

         printf("%d\n", dp[n - ]);

         for (i = ; i < n; ++i) {

             contains[i].clear();

         }

         contains.clear();

         dp.clear();

         dict.clear();

     }

     return ;

 }

巴特西

《Cracking the Coding Interview》——第17章：普通题——题目14

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