Python：生成器表达式

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博主：刘-帅

简介：

　　生成器表达式并不真正的创建数字列表，而是返回一个生成器对象，此对象在每次计算出一个条目后，把这个条目"产生"(yield)出来。生成器表达式使用了"惰性计算"或称作"延时求值"的机制。

　　序列过长，并且每次只需要获取一个元素时，应该考虑生成器表达式而不是列表解析。

语法：

　　(expression for iter_val in iterable)

　　(expression for iter_val in iterable if cond_expr)

实例展示：

 1 >>> N = (i**2 for i in range(1,11))

 2 >>> print N

 3 <generator object <genexpr> at 0x7fe4fd0e1c30>      #此处返回的是一个生成器的地址

 4 >>> N.next()

 5 1

 6 >>> N.next()

 7 4

 8 >>> N.next()

 9 9

10 >>> N.next()

11 16

12 >>> N.next()

13 25

14 >>> N.next()

15 36

16 >>> N.next()

17 49

18 >>> N.next()

19 64

20 >>> N.next()

21 81

22 >>> N.next()

23 100

24 >>> N.next()                #所有元素遍历完后，抛出异常

25 Traceback (most recent call last):

26   File "<stdin>", line 1, in <module>

27 StopIteration

 1 >>> import os

 2 >>> F = (file for file in os.listdir('/var/log') if file.endswith('.log'))

 3 >>> print F

 4 <generator object <genexpr> at 0x7fe4fd0e1c80>

 5 >>> F.next()

 6 'anaconda.ifcfg.log'

 7 >>> F.next()

 8 'Xorg.0.log'

 9 >>> F.next()

10 'anaconda.storage.log'

11 >>> F.next()

12 'Xorg.9.log'

13 >>> F.next()

14 'yum.log'

巴特西

Python：生成器表达式

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