python 序列化，常用模块

生成器与迭代器

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。

def func(n):                # 生成器函数

    a, b, counter = , ,

    while True:

        if (counter > n):

            return

        yield a

        a,b = b,a+b

        counter +=

f = func()                # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:

    try:

        print (next(f), end=" ")

    except StopIteration:

        sys.exit()

执行结果：

迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。next()=obj.__next__()

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

l =[,,,]

it = iter(l)                #创建迭代器对象

print(it.__next__())        #输出迭代器的下一个元素

print(it.__next__())

print(next(it))

print(next(it))

也可以遍历

l =[,,,]

it = iter(l)                #创建迭代器对象

for i in it:

    print(i)

执行结果：

初识递归

递归就是直接或者间接调用函数本身，递归时要定义一个条件退出，防止无限循环。

def func(num):

     num +=

     if num > :

         return "END {:d}".format(num)

     else:

         print(num)

         return func(num)

print(func())

执行结果：

END

巴特西

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生成器与迭代器

生成器

迭代器

初识递归

json与pickle

json

pickle

time、datetime、logging模块

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