【原创】tarjan算法初步(强连通子图缩点)

tarjan算法的思路不是一般的绕!!(不过既然是求强连通子图这样的回路也就可以稍微原谅了。。)

但是研究tarjan之前总得知道强连通分量是什么吧。。

上百度查查:

  有向图强连通分量:在有向图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有向路径,同时还有一条从vj到vi的有向路径,则称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components)。

看不懂。。那么——

看这张图

其中从1可以到2,3,4,5,6;

从2可以到1,3,4,5,6;

从3可以到6;

从4可以到1,2,3,5,6;

从5可以到1,2,3,4,6;

从6哪儿都到不了。

我们发现,{1,2,4,5}两两可以互达,我们称其为原图的一个强连通子图,而{3},{6}各自单独为原图的另外两个强连通子图。

我们想要通过程序实现O(n)求所有强连通子图,就要用到tarjan算法。

程序代码如下(tarjan的主要思路写在程序注释里,若无法理解请参考另一篇【转载】全网最!详!细!tarjan算法讲解):

 // Tarjan有向图强连通缩点
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<string>
#define MAXV 10010
#define MAXE 100010
using namespace std;
struct tEdge{
int np;
tEdge *next;
}E[MAXE],*V[MAXV];
int tope=-;
int n,m;
int dfn[MAXV],dfstime=; // dfn[i]表示点i的dfs序
int low[MAXV]; // low[i]表示目前点i所能到达的最小dfs序点
int status[MAXV]; // status[i]表示点i的访问状态,0=未访问,1=访问中,2=访问完毕
int stack[MAXV],tops=-;
int color[MAXV],totc=; // color[]表示缩点后的块
void addedge(int u,int v){
E[++tope].np=v;
E[tope].next=V[u];
V[u]=&E[tope];
}
void tarjan(int now){
stack[++tops]=now; // 进栈
low[now]=dfn[now]=++dfstime; // 初始化dfs序
status[now]=; // 访问中(在栈中)
for(tEdge *ne=V[now];ne;ne=ne->next){
if(status[ne->np]==){ // 未访问(没有进过栈)
tarjan(ne->np); // dfs往下进行递归访问
low[now]=min(low[now],low[ne->np]);
// 由于now可达ne->np,故ne->np可达的最小dfs序点从now也可达
}
else if(status[ne->np]==){ // 回边,发现ne->np为栈中元素
low[now]=min(low[now],dfn[ne->np]);
// 若ne->np的dfs序比原来now可达的最小dfs序还小则更新
}
}
if(low[now]==dfn[now]){
// now到达的最小dfs序为自己dfs序
// 即now不包含在最小dfs序更小的缩点中
// 而栈中now以后的节点若不能到达now则早已出栈(FILO)
totc++; // 申请新颜色(一种颜色代表一个缩点)
while(stack[tops+]!=now){ // 栈中所有在now之后的节点都在该缩点内
status[stack[tops]]=; // 访问完毕(已出栈)
color[stack[tops--]]=totc; // 为节点染色
}
}
}
int main(){
memset(dfn,,sizeof(dfn));
memset(low,,sizeof(low));
memset(status,,sizeof(status));
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=;i<=m;i++){
int u,v;
scanf("%d%d",&u,&v);
addedge(u,v);
}
for(int i=;i<=n;i++)
if(status[i]==)
tarjan(i); // 图不连通时必须保证每个点都处理到
for(int i=;i<=n;i++)
printf("Point %d colored %d\n",i,color[i]); // 输出所属强连通块编号
return ;
}

测试数据:


运行结果:

Point  colored
Point colored
Point colored
Point colored
Point colored
Point colored

即color[1]={6},color[2]={3},color[3]={1,2,4,5}为原图的3个强连通子图的缩点。

最新文章

  1. [译]:Xamarin.Android开发入门——Hello,Android快速上手
  2. Ember.js之动态创建模型
  3. Flipping Bits in Memory Without Accessing Them: An Experimental Study of DRAM Disturbance Errors
  4. Flash性能优化
  5. nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
  6. HDU5427
  7. Kooboo中主要的几个关键词中的关系
  8. 查找mysql数据文件存放路径
  9. Android Camera开发:使用TextureView和SurfaceTexture预览Camera 基础拍照demo
  10. Appium依据xpath获取控件实例随笔
  11. 【Leetcode】Partition List (Swap)
  12. HDU5057(分块)
  13. python中闭包的理解
  14. jwt vs session 以rails 为例 (翻译部分)
  15. 004.MySQL双主+Keepalived高可用
  16. wordpress获取文章所属分类
  17. iOS 11 使用方法替换(Method Swizzling),去掉导航栏返回按钮的文字
  18. Node.js开发入门—套接字(socket)编程
  19. http 服务器编程 适配器
  20. MFC实现简单飞机大战(含游戏声音)

热门文章

  1. command not found 的解决&amp;&amp;解释
  2. 使用 backdoor 工具注入ShellCode
  3. 审计一套CMS中的SQL注入
  4. jenkins 构建日程表配置
  5. python 定时爬取内容并发送报告到指定邮箱
  6. 远程连接windows2003桌面无法使用剪切板的有效解决方法
  7. git提交项目到码云
  8. Matlab函数kmeans
  9. C# list to dictionary
  10. 微信小程序wxs如何使用