python3：csv的读写

前言
快要毕业那会儿，在下编写了一个招聘网站招聘岗位的爬虫提供给前女神参考，最开始我是存到mysql中，然后在到处一份csv文件给前女神。到了参加工作后，由于经常使用excel绘制图表（谁叫公司做报表全用excel呢…………….），在下才瞬间顿悟，有时候将爬虫爬取的数据直接存到csv中或许会更加方便一些！

既然涉及到爬虫的写入文件，那这里我就先介绍python对csv的写！
1、csv的写
python自带了csv模块提供用户对csv文件进行读写操作，要对csv文件进行写操作，首先要创建一个writer对象,参考help(csv.writer)，情况如下

调用writer对象的前提是：需要传入一个文件对象，然后才能在这个文件对象的基础上调用csv的写入方法writerow（写入一行）writerrow（写入多行）。写入数据的代码如下:

import csv

headers = ['class','name','sex','height','year']

rows = [
[1,'xiaoming','male',168,23],
[1,'xiaohong','female',162,22],
[2,'xiaozhang','female',163,21],
[2,'xiaoli','male',158,21]
]

with open('test.csv','w')as f:
f_csv = csv.writer(f)
f_csv.writerow(headers)
f_csv.writerows(rows)
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这段代码我首先定义了写入csv文件的表头、每一列的内容，然后打开一个csv文件，将文件对象作为参数传给csv.writer()，最后将表头和每一行的内容写入到csv文件中。
执行结果：

注意：如果打开csv文件出现空行的情况，那么需要添加一个参数 newline=”（我使用windows出现了这种情况，使用linux mint没有出现）
with open('test.csv','w',newline='')as f:
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2、写入字典序列的数据

参考help(csv.DictWriter)可知，在写入字典序列类型数据的时候，需要传入两个参数，一个是文件对象——f，一个是字段名称——fieldnames，到时候要写入表头的时候，只需要调用writerheader方法，写入一行字典系列数据调用writerrow方法，并传入相应字典参数，写入多行调用writerows
具体代码如下:

import csv

headers = ['class','name','sex','height','year']

rows = [
{'class':1,'name':'xiaoming','sex':'male','height':168,'year':23},
{'class':1,'name':'xiaohong','sex':'female','height':162,'year':22},
{'class':2,'name':'xiaozhang','sex':'female','height':163,'year':21},
{'class':2,'name':'xiaoli','sex':'male','height':158,'year':21},
]

with open('test2.csv','w',newline='')as f:
f_csv = csv.DictWriter(f,headers)
f_csv.writeheader()
f_csv.writerows(rows)
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运行结果：

3、csv文件的读
读取csv时需要使用reader，并传如一个文件对象，而且reader返回的是一个可迭代的对象，需要使用for循环遍历，代码如下：

import csv
with open('test.csv')as f:
f_csv = csv.reader(f)
for row in f_csv:
print(row)
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运行结果：

在上面，row是一个列表，如果想要查看固定的某列，则需要加上下标，例如我想要查看name，那么只需要改为row[1]

import csv
with open('test.csv')as f:
f_csv = csv.reader(f)
for row in f_csv:
print(row[1])
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巴特西

python3：csv的读写

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