初识es

es是什么？

es是基于Apache Lucene的开源分布式（全文）搜索引擎，，提供简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性。

es除了全文搜索引擎之外，还可以这样描述它：

es对于java jdk的版本有需求，必须是java1.8及以上版本。

es开箱即用，也就是解压即可使用，安装参考https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/10371306.html

Kibana是一个为ElasticSearch 提供的数据分析的 Web 接口。可使用它对日志进行高效的搜索、可视化、分析等各种操作。

文档
- 文档的特性：自我包含，层次型、结构灵活、无模式
- 类型：在es6.x版本开始，一个索引下面只能有一个类型，类型是是文档的容器，并且，类型记录了字段和值的映射关系。
- 索引，索引是映射类型的容器，elasticsearch中的索引是一个非常大的文档集合。索引存储了映射类型的字段和其他设置。然后它们被存储到了各个分片上了。
物理：节点，分片
- 节点，一个集群至少有一个节点，节点内可以有多个索引。在创建索引时，默认创建5个主分片，每个主分片搭配一个复制分片。
- 分片：文档存储在各个分片上，一个分片也是一个Lucene索引。
- 倒排索引，倒排索引是一个包含不重复词条的文档，我们称该文档为倒排文档。详情参考
- es的索引和Lucene的索引对比
  - es的索引是由多个分片组成，而每个分片则是一个Lucene索引。
  - 一个Lucene索引能存储不超过21亿篇文档，或者不超过2740亿个唯一词条。

PUT s18/doc/1

{

  "name":"大刀"

}

PUT s18/doc/2

{

  "name":"鹏程"

}

PUT s18/doc/3

{

  "name":"laowang"

}

上例中，我们添加3篇文档，首先检查索引s18是否存在，不存在先创建，存在则添加（或更新）文档。

GET s18/doc/1	# 查看指定文档

GET s18/doc/_search	# 查看所有文档

GET s18/doc/_search?q=name:laowang	# 按条件查询

上例是简单的查询语句。

其他查询：

GET s18/_mapping   # 查看索引的映射类型

GET s18/_settings	# 查看索引的设置信息

GET s18	# 查看索引的详情

删除

DELETE s18/doc/1   # 删除指定文档

DELETE s18	# 删除索引