Hadoop 空间不足，hive首先就会没法跑了，进度始终是0%。

将HDFS备份数降低

将默认的备份数3设置为2。
步骤：CDH–>HDFS–>配置–>搜索dfs.replication–>设置为2

删除无用HDFS数据和Hbase表格

主要使用命令hadoop fs -du，hadoop fs -ls，hadoop fs -rm
空间不足根本的解决办法自然是清理空间。但是清理空间也要有步骤。
检查总体情况

hadoop dfsadmin -report

检查每个目录

hdfs dfs -du-h/

删除表
先清理数据表，去hive，impala里删除表
进入hive shell;
使用命令

droptable tablename;

清理完表之后，删除文件
使用命令
hadoop fs -rm -skipTrash filename;

hadoop fs -rmr -skipTrash directoryname;
删除的时候要注意使用-skipTrash选项，否则不会马上删除，而是转到垃圾桶了

删除本机linux无用文件

使用命令找出大于1G的文件看看哪些是可以删除的

M -execls -lh {} \;

清理Trash回收站

使用命令

hadoop fs -rmr-skipTrash /user/root/.Trash;

或者

hdfs dfs -expunge ;

执行完-expunge命令后，回收站的数据不会立即被清理，而是先打了一个checkpoint。显示的是一分钟后清除。
实际验证，11T的数据需要好几分钟…..

和Linux系统的回收站设计一样，HDFS会为每一个用户创建一个回收站目录：/user/用户名/.Trash/，每一个被用户通过Shell删除的文件/目录，在系统回收站中都一个周期，也就是当系统回收站中的文件/目录在一段时间之后没有被用户回复的话，HDFS就会自动的把这个文件/目录彻底删除，之后，用户就永远也找不回这个文件/目录了。在HDFS内部的具体实现就是在NameNode中开启了一个后台线程Emptier，这个线程专门管理和监控系统回收站下面的所有文件/目录，对于已经超过生命周期的文件/目录，这个线程就会自动的删除它们，不过这个管理的粒度很大。另外，用户也可以手动清空回收站，清空回收站的操作和删除普通的文件目录是一样的，只不过HDFS会自动检测这个文件目录是不是回收站，如果是，HDFS当然不会再把它放入用户的回收站中了

根据上面的介绍，用户通过命令行即HDFS的shell命令删除某个文件，这个文件并没有立刻从HDFS中删除。相反，HDFS将这个文件重命名，并转移到操作用户的回收站目录中（如/user/hdfs/.Trash/Current, 其中hdfs是操作的用户名）。如果用户的回收站中已经存在了用户当前删除的文件/目录，则HDFS会将这个当前被删除的文件/目录重命名，命名规则很简单就是在这个被删除的文件/目录名后面紧跟一个编号(从1开始知道没有重名为止)。

Balancer重新平衡
集群运行一段时间后各个节点的磁盘使用率可能会产生较大的差异，这时可以用balancer来重新平衡各个节点。

首先调大balancer的带宽这里设置为50MB。默认的带宽较小，防止占用太多资源。若需要快速平衡可以将带宽调为一个较大的值。
管理后台–HDFS—配置–搜索bandwidth

接着启动balancer。在管理后台中操作，步骤 hdfs-状态-操作-重新平衡

调整回收站的清理时间

Hadoop回收磁盘空间通过在core-site.xml进行设置实现。
在xml文档内添加：

<name>fs.trash.interval</name>

<description>Number of minutes between trash checkpoints. If zero, the trash feature is disabled. </description>

</property>

</code>

通过修改value的值来设定回收磁盘空间的时间间隔。如果value是0，默认是关闭此项功能的

调整自动清除回收站

HADOOP-HDFS需要有一个Auto-Emptier 线程来自动清除trash, 以释放HDFS的总使用空间, 该功能可以配置为可选项, 可以在Configuration下增加这两个参数以供配置.

fs.trash.autoemptier.interval 执行空间检查的时间时间隔, 设置为0时, 禁用该功能, 默认为20 Seconds.

fs.trash.max.percentused 当已使用空间率大于该值, 执行回收以释放空间. 默认为0.8f

调整kafka的日志时间

步骤：管理后台–>kafka–>配置–>搜索log.retention.hours–>设置为30天

调整hbase的TTL时间

设置TTL为2592000，30天

./hbase shellhbase> desc 'ns1:t1'hbase> disable 'ns1:t1'hbase> alter 'ns1:t1', {NAME => 'n1', TTL => '2592000'}, {NAME => 'n2', TTL => '2592000'}hbase> enable 'ns1:t1'

设置成功后，hbase自动将过期数据删除，进行合并region操作。磁盘空间得以释放。

巴特西

hadoop进阶---hadoop性能优化(一)---hdfs空间不足的管理优化

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删除无用HDFS数据和Hbase表格

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清理Trash回收站

调整回收站的清理时间

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