Python进阶编程类与类的关系

类与类的关系

依赖关系

# 依赖关系: 将一个类的类名或者对象传给另一个类的方法中.

class Elephant:

    def __init__(self, name):

        self.name = name

    def open(self,r1):

        # print(ref1)

        print(f'{self.name}默念三声: 芝麻开门')

        r1.open_door()

    def close(self):

        print('大象默念三声:芝麻关门')

class Refrigerator:

    def __init__(self, name):

        self.name = name

    def open_door(self):

        print(f'{self.name}冰箱门被打开了....')

    def close_door(self):

        print('冰箱门被关上了....')

e1=Elephant('大象')

r1=Refrigerator('海尔冰箱')

e1.open(r1)		#将一个类的类名或者对象传给另一个类的方法中.产生了依赖关系

组合关系

组合: 将一个类的对象封装成另一个类的对象的属性.

class Boy:

    def __init__(self, name):

        self.name = name

    def meet(self, girl_friend=None):

        self.girl_friend = girl_friend  # wu对象空间 : girl_friend : object对象

    def have_diner(self):  # self = wu这个对象空间

        if self.girl_friend:

            print(f'{self.name}请年龄为:{self.girl_friend.age},姓名为{self.girl_friend.name}一起吃六块钱的麻辣烫')

            self.girl_friend.shopping(self)  # (self = wu对象空间)

        else:

            print('单身狗,吃什么吃')

class Girl:

    def __init__(self, name, age):

        self.name = name

        self.age = age

    def shopping(self,boy_friend):

        print(f'{boy_friend.name},{self.name}一起去购物!')

wu = Boy('吴超')

flower = Girl('如花', 48)

# 组合: 将一个类的对象封装成另一个类的对象的属性.

wu.meet(flower)

wu.have_diner()

继承关系

继承的优点:

1，增加了类的耦合性（耦合性不宜多，宜精）。

2，减少了重复代码。

3，使得代码更加规范化，合理化

继承：可以分单继承，多继承。

单继承

第一种:直接执行

class Aniaml(object):

    type_name = '动物类'

    def __init__(self,name,sex,age):

            self.name = name

            self.age = age

            self.sex = sex

    def eat(self):

        print(self)

        print('吃东西')

class Person(Aniaml):

    pass

P1=Person('alex','男','18')

# 实例化对象时必须执行__init__方法,类中没有，从父类找，父类没有，从object类中找

P1.eat()

# 先要执行自己类中的eat方法，自己类没有才能执行父类中的方法。

第二种:子类和父类都有相同功能,都想执行

class Aniaml(object):

    type_name = '动物类'

    def __init__(self,name,sex,age):

            self.name = name

            self.age = age

            self.sex = sex

    def eat(self):

        print('吃东西')

class Person(Aniaml):

    def __init__(self,name,sex,age,mind):

        super().__init__(name,sex,age)  # super.__init__  自动帮你把self 传给父类的__init__

        self.mind = mind

    def eat(self):

        super().eat()

        print('%s 吃饭'%self.name)

p1 = Person('春哥','laddboy',18,'有思想')

多继承

class A:

    pass

class B(A):

    pass

class C(A):

    pass

class D(B, C):

    pass

class E:

    pass

class F(D, E):

    pass

class G(F, D):

    pass

class H:

    pass

class Foo(H, G):

    pass

新式类的多继承

MRO是一个有序列表L，在类被创建时就计算出来。

通用计算公式为：

mro(Child(Base1，Base2)) = [ Child ] + merge( mro(Base1), mro(Base2), [ Base1, Base2] )（其中Child继承自Base1, Base2）

如果继承至一个基类：class B(A)

这时B的mro序列为

mro( B ) = mro( B(A) )

= [B] + merge( mro(A) + [A] )

= [B] + merge( [A] + [A] )

= [B,A]

如果继承至多个基类：class B(A1, A2, A3 …)

这时B的mro序列

mro(B) = mro( B(A1, A2, A3 …) )

= [B] + merge( mro(A1), mro(A2), mro(A3) ..., [A1, A2, A3] )

= ...

计算结果为列表，列表中至少有一个元素即类自己，如上述示例[A1,A2,A3]。merge操作是C3算法的核心。

4.2.2. 表头和表尾

表头：

　　列表的第一个元素

表尾：

　　列表中表头以外的元素集合（可以为空）

示例

　　列表：[A, B, C]

　　表头是A，表尾是B和C

4.2.3. 列表之间的+操作

+操作：

[A] + [B] = [A, B]

（以下的计算中默认省略）

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merge操作示例：

如计算merge( [E,O], [C,E,F,O], [C] )

有三个列表 ：  ①      ②          ③

1 merge不为空，取出第一个列表列表①的表头E，进行判断

   各个列表的表尾分别是[O], [E,F,O]，E在这些表尾的集合中，因而跳过当前当前列表

2 取出列表②的表头C，进行判断

   C不在各个列表的集合中，因而将C拿出到merge外，并从所有表头删除

   merge( [E,O], [C,E,F,O], [C]) = [C] + merge( [E,O], [E,F,O] )

3 进行下一次新的merge操作 ......

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巴特西

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