nth_element函数

使用方法：nth_element(start, start+n, end)

使第n大元素处于第n位置（从0开始,其位置是下标为n的元素），并且比这个元素小的元素都排在这个元素之前，比这个元素大的元素都排在这个元素之后，但不能保证他们是有序的。

#include <algorithm>

#include <iostream>

#include <cstring>

#include <cstdio>

using namespace std;

const int N=;

char s[N];

int main()

{

    int len,n;

    gets(s);

    len=strlen(s);

    scanf("%d",&n);

    nth_element(s,s+n,s+len);

    puts(s);

    return ;

}

nth_element函数原型有四个，详细我就不一一累赘了，我们就用最普通的用法寻找第k位置的元素。

函数用法为：nth_element(first，kth，end)。

first，last 第一个和最后一个迭代器，也可以直接用数组的位置。
kth，要定位的第k个元素，能对它进行随机访问.

将第k_th元素放到它该放的位置上，左边元素都小于等于它，右边元素都大于等于它.

例如：

vector<int> a(9);
for(int i = 0; i < 9; i++)
a[i] = i+1;
random_shuffle(a.begin(),a.end());
for(int i = 0; i < 9; i++)
cout << a[i] << " ";
cout << endl;

nth_element(a.begin(),a.begin()+4,a.end());
cout << *(a.begin()+4) << endl;

for(int i = 0; i < 9; i++)
cout << a[i] << " ";

cout << endl;

结果为：

可以发现函数只是把kth的元素放在了正确位置，对其他元素并没有排序，所以可以利用这个函数快速定位第k个元素，当然，这个函数也支持你直接写比较函数，此处不再累赘因为ACM中基本不会用到。

那么为什么要选择这个函数呢，这就和复杂度有关了，nth_element的空间复杂度为O(1)，在数据量大的时候时间复杂度为O(n)，数据少的情况最坏为O(n^2)，因为函数原理是随机访问，但实际运用过程中，基本都会是O(n)的时间复杂度。所以说是非常迅速的。

https://ac.nowcoder.com/acm/contest/327/A

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

#define ll long long

int t,n,k;

struct point

{

    ll x,y;

} a[];

int main()

{

    scanf("%d",&t);

    while (t--)

    {

        scanf("%d%d",&n,&k);

        for (int i=; i<=n; i++)

        {

            scanf("%lld%lld",&a[i].x,&a[i].y);

        }

        vector<ll> v;

        for (int i=; i<=n; i++)

        {

            for (int j=i+; j<=n; j++)

            {

                for (int w=j+; w<=n; w++)

                {

                    ll area=abs((a[j].x-a[i].x)*(a[w].y-a[i].y)-(a[w].x-a[i].x)*(a[j].y-a[i].y));

                    v.push_back(area);

                }

            }

        }

        nth_element(v.begin(),v.begin()+n*(n-)*(n-)/-k,v.end());

        ll ans=v[n*(n-)*(n-)/-k];

        if (ans%==) printf("%lld.00\n",ans/);

        else printf("%lld.50\n",ans/);

    }

    return ;

}

巴特西

nth_element函数

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