一、概述：

　　1、NoSQL数据库（非关系型数据库）

　　2、文档存储

　　3、格式类似JSON，BSON

　　4、最终一致性（非ACID） ， CAP定理（C 一致性，A 高可用，P 分区性）

　　5、高可扩展性（分片）

二、适用场景：

　　数据量大，无事务，非关系型，低价值的数据。

三、集群方式

　　1、复制集

　　　　

　　缺点：

　　　　读写，都在主节点，性能不行。

　　2、分片（常用）

　　　　

上图中主要有如下所述三个主要组件：

• Shard:

  用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担，防止主机单点故障

• Config Server:

  mongod实例，存储了整个 ClusterMetadata，其中包括 chunk信息。

• Query Routers:

  前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用。

四、与传统关系型数据库对比：

数据库	database	database
表	table	collection
行	row	document
字段	Column	field

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