关键词#1.定义：无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素.

2.关键词：类似dict、只有key无value、常用于集合类数学运算、

3.创建

s=set()  #入参可以是list、tuple、str、甚至dict

示例：

>>> s=set([1,2,3])

>>> s

{1, 2, 3}

>>> s=set((1,2,3))

>>> s

{1, 2, 3}

>>> s=set('123')

>>> s

{'3', '2', '1'}

>>> s=set({'a':1,'b':2,'c':3})

>>> s

{'a', 'b', 'c'}

PS.

>>> s={}          #此方法py默认建立dict,而不是set

>>> type(s)

<class 'dict'>

4.集合添加、删除

添加=两种常用方法，分别是add和update。

add

>>> s=set('abc')

>>> s

{'a', 'b', 'c'}

>>> s.add('python')  #add方法：是把要传入的元素做为一个整个添加到集合中,入参限定每次一个

>>> s

{'python', 'a', 'b', 'c'}

update(1):拆分添加

>>> s=set('abc')

>>> s.update('python') #update方法：是把要传入的元素拆分，做为个体传入到集合中

>>> s

{'h', 'n', 'y', 't', 'b', 'o', 'p', 'a', 'c'}

update(2)：合并set

>>> set_1={1,2}

>>> set_2={'a','b'}

>>> set_3={'python','c#'}

>>> set_1.update(set_2,set_3)

>>> set_1

{1, 2, 'b', 'python', 'c#', 'a'}

常见错误

>>> s=set([1,2,3])

>>> s

{1, 2, 3}

>>> s.add([4,5])

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: unhashable type: 'list'

>>>  #报错原因分析：在创建set时，入参可以是iterable，但创建完毕后，set内部元素的type是key,key不能是可变类型，如list,谨记！

>>> s=set('abc')

>>> s

{'a', 'b', 'c'}

>>> s.update('de')

>>> s

{'d', 'a', 'b', 'e', 'c'}

>>> s.update(('f','g'))

>>> s

{'a', 'g', 'e', 'd', 'b', 'f', 'c'}

>>> s.update([1,2,3])

>>> s     #update入参规则同add,因为它会打散入参格式，所以只需审查入参最小单位=非可变 即可.

{'a', 'g', 1, 2, 3, 'e', 'd', 'b', 'f', 'c'}

>>> s.update([1,2,[4,5]])   #此处入参最小单位除int类1,2外还有一个[4,5]是list类型，所以报错.

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: unhashable type: 'list'

#set、dict类内部结构使用hash算法，遇到不可用hash算法类型入参即报错（unhashable）如list.

list/tuple/dict类均试验通过，唯独str解释不了，待查

>>> s=set([1,2])

>>> s

{1, 2}

>>> s.update('3,a,[4,5]')

>>> s

{1, 2, 'a', '4', '5', '[', '3', ']', ','}

#貌似update对入参type是str时，将其内部一切视为元素并打散，把[、]、逗号都认成元素.而当入参type是list、tuple却不会。

删除=s.discard(),s.pop(),s.remove() `#del不支持set`

>>> s={'Python','Java','C','C++','JavaScript','C#','Ruby','PHP','Objective-C'}

>>> s.remove('Java')

>>> s.remove('hello')     # remove() 入参不存在则报错

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

>>> s.discard('hello')      #discard()入参不存在也不报错

>>>

>>> s.pop()     #pop()禁入参，随机删除并返回元素

'Ruby'

>>> s

{'C#', 'C++', 'Objective-C', 'PHP', 'C', 'Python', 'JavaScript'}

s.clear()清空set

>>> s

{'C#', 'C++', 'Objective-C', 'PHP', 'C', 'Python', 'JavaScript'}

>>> s.clear()

>>> s

set()

copy、issubset等等set函数用help(set.xx)查询语法规则，用dir(set)查询函数

5.set作为数学应用的函数&操作符方法

1.测试单个元素在集合内是否存在： inornot in

>>> s={1,2,3,4,5,'a','b','m','n'}

>>> 1 in s

True

>>> 7 in s

False

>>> 'c' not in s

True

2.测试两个集合是否包含，子集操作：``issubset/issuperset

issubset=测试目标set是否包含于入参

>>> s1={2,3}

>>> s2={1,2,3,4,5}

>>> s1.issubset(s2)

True

>>> s2.issubset(s1)

False

issuperset=测试目标set是否包含入参

>>> s1={1,2,3,4,5}

>>> s2={2,3}

>>> s1.issuperset(s2)

True

3.合并两个set并返回其并集set: set.union()

>>> s1={1,2,3,4,5}

>>> s2={2,3,7}

>>> s1.union(s2)

{1, 2, 3, 4, 5, 7}      #set为无序无重复集合，自动摒除重复元素

>>> s3=s1.union(s2)

>>> s3

{1, 2, 3, 4, 5, 7}

________________________________

操作符求并集:s1|s2

>>> s=s1|s2

>>> s

{1, 3, 4, 5, 6, 7}

4.交集：intersection()

>>> s1={1,3,4,5,7}

>>> s2={3,4,6}

>>> s1.intersection(s2)

{3, 4}

______________________________

操作符求交集：s1&s2

>>> s1&s2

{3, 4}

5.其他:difference() 相当于'差集'运算符

>>> s1={1,2,3,4,5}

>>> s2={2,4,6,8}

>>> s1.difference(s2)   #s1中异于s2的元素集合

{1, 3, 5}

______________________________

#difference()=s1-s2  (差集操作符)：相当于s1中减去s1&s2

>>> s1-s2

{1, 5, 7}

symmetric_difference()：对称差集

>>> s1={1,2,3,4,5}

>>> s2={2,4,6,8}

>>> s1.symmetric_difference(s2)

{1, 3, 5, 6, 8}

_____________________________

操作符：s1^s2  #对称差集，相当于s1|s2-s1&s2

>>> s1^s2

{1, 3, 5, 6, 8}

目标	函数	操作符	解释
x ⊆ y	x.issubset(y)
x ⊇ y	x.issuperset(y)
并集∪	x.union(y)	x\|y
交集∩	x.intersection(y)	x&y
差集	x.difference(y)	x-y	x-x&y
对称差集	x.symmentric_difference(y)	x^y	x\|y-x&y

6.set遍历

#基本遍历法同list

s={1, 2, 'd', 'a', '4', 'c', '5'}

for i in s:

	print(i)

______________________________

#idx表示集合中元素i的索引

s={1, 2, 'd', 'a', '4', 'c', '5'}

for idx, i in enumerate(s):

	print(idx,i)

7. frozenset([iterable]) 冻结集合（元素不可变）

#区别于set，frozenset无法用s={}创建

>>> frozenset(['a','b','c'])

frozenset({'a', 'b', 'c'})

PS.关于set的几个陷阱

1.数学应用时的左右数比较结果'格式'：set | ^ & frozenset

#当左右set类型不一致，结果格式以‘左’为准

>>> s={1,2,3,4,5,6}

>>> f=frozenset([1,3,5])

>>> s|f

{1, 2, 3, 4, 5, 6}

>>> s&f

{1, 3, 5}

>>> s^f

{2, 4, 6}   #几个运算符的结果全为set

#同样的运算过程，结果'格式'完全不同

>>> f|s

frozenset({1, 2, 3, 4, 5, 6})

>>> f&s

frozenset({1, 3, 5})

>>> f^s

frozenset({2, 4, 6})

巴特西

python学习笔记(7)——集合(set)

2.关键词：类似dict、只有key无value、常用于集合类数学运算、

3.创建

示例：

4.集合添加、删除

添加=两种常用方法，分别是add和update。

add

update(1):拆分添加

update(2)：合并set

常见错误

删除=s.discard(),s.pop(),s.remove() `#del不支持set`

s.clear()清空set

5.set作为数学应用的函数&操作符方法

6.set遍历

7. frozenset([iterable]) 冻结集合（元素不可变）

PS.关于set的几个陷阱

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2.关键词：类似dict、只有key无value、常用于集合类数学运算、

3.创建

示例：

4.集合添加、删除

添加=两种常用方法，分别是add和update。

add

update(1):拆分添加

update(2)：合并set

常见错误

删除=s.discard(),s.pop(),s.remove() #del不支持set

s.clear()清空set

5.set作为数学应用的函数&操作符方法

6.set遍历

7. frozenset([iterable]) 冻结集合（元素不可变）

PS.关于set的几个陷阱

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