利用Python进行数据分析：【Matplotlib】

一、简单介绍Matplotlib
1、Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包
2、安装方法：pip install matplotlib
3、引用方法：import matplotlib.pyplot as plt
4、绘图函数：plt.plot()
5、显示图像：plt.show()

二、Matplotlib：plot函数
1、plot函数：绘制折线图
　　--线型linestyle（-,-.,--,..）
　　--点型marker（v,^,s,*,H,+,x,D,o,…）
　　--颜色color（b,g,r,y,k,w,…）
2、plot函数绘制多条曲线
3、pandas包对plot的支持

三、Matplotlib-图像标注
　　--设置图像标题：plt.title()
　　--设置x轴名称：plt.xlabel()
　　--设置y轴名称：plt.ylabel()
　　--设置x轴范围：plt.xlim()
　　--设置y轴范围：plt.ylim()
　　--设置x轴刻度：plt.xticks()
　　--设置y轴刻度：plt.yticks()
　　--设置曲线图例：plt.legend()

四、Matplotlib实例——绘制数学函数图像
使用Matplotlib模块在一个窗口中绘制数学函数y=x, y=x2, y=3x3+5x2+2x+1的图像，使用不同颜色的线加以区别，并使用图例说明各个线代表什么函数。

五、Matplotlib：画布与子图
画布：figure
　　--fig = plt.figure()
图：subplot
　　--ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
调节子图间距：
　　--subplots_adjust(left, bottom, right, top, wspace, hspace)

六、Matplotlib-支持的图类型

七、Matplotlib——绘制K线图
matplotlib.finanace子包中有许多绘制金融相关图的函数接口。
绘制K线图：matplotlib.finance.candlestick_ochl函数

八、示例代码
使用之前首先下载：pip install Matplotlib
　　---接着引入：import matplotlib.pylot as plt
　　---绘图函数：plt.plot()
　　---显示函数：plt.show()

使用plt.plot?可以查看它的参数
我们通过加参数，可以更改这个图线的形状

巴特西

利用Python进行数据分析：【Matplotlib】

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