Leetcode 121.买股票的最佳时机

题目描述：

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

用很容易想到的暴力解题法，这道题很简单就能做出来，就是两层嵌套循环找出差值最大的就行了。但我看力扣官方解答还有一种很妙的方法，一次遍历就能找到结果，算法很简单但就是不容易想到。

先上暴力解法的代码：（时间复杂度为O(n^2)）

public class Solution {

    public int maxProfit(int prices[]) {

        int maxprofit = 0;

        for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {

            for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {

                int profit = prices[j] - prices[i];

                if (profit > maxprofit)

                    maxprofit = profit;

            }

        }

        return maxprofit;

    }

}

力扣官方的一次遍历法：时间复杂度为O(n)

先假设给定的数组是{6,5,1,2，9，3}

画出图为：

先找到一个最小谷底(minprice)，然后继续找最大的峰，这期间如果找到比之前低的谷，就更换minprice，然后再找最高的峰值，然后比较差值是否比之前的大，如果大就替换否则就继续寻找。

 public class Pro{

     public int maxProfit(int prices[]) {

         int minprice = Integer.MAX_VALUE;

         int maxprofit = 0;

         for (int i = 0; i < prices.length; i++) {

             if (prices[i] < minprice)

                 minprice = prices[i];

             else if (prices[i] - minprice > maxprofit)

                 maxprofit = prices[i] - minprice;

         }

         return maxprofit;

     }

 }

这道题的思想很棒，学到了。

巴特西

Leetcode 121.买股票的最佳时机

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