7.3 DStream操作
2024-09-06 04:52:27
一、Spark Streaming工作机制
- 在Spark Streaming中，会有一个组件Receiver，作为一个长期运行的task跑在一个Executor上；
- 每个Receiver都会负责一个input DStream（比如从文件中读取数据的文件流，比如套接字流，或者从Kafka中读取的一个输入流等等）；
- Spark Streaming通过input DStream与外部数据源进行连接，读取相关数据。
二、Spark Streaming程序的基本步骤
1.通过创建输入DStream来定义输入源；
2.通过对DStream应用转换操作和输出操作来定义流计算；
3.用streamingContext.start()来开始接收数据和处理流程；
4.通过streamingContext.awaitTermination()方法来等待处理结束（手动结束或因为错误而结束）；
5.可以通过streamingContext.stop()来手动结束流计算进程。
三、创建StreamingContext对象
如果要运行一个Spark Streaming程序，就需要首先生成一个StreamingContext对象，它是Spark Streaming程序的主入口。
（1）可以从一个SparkConf对象创建一个StreamingContext对象登录Linux系统后，启动spark-shell。进入spark-shell以后，就已经获得了一个默认的SparkConext，也就是sc。因此，可以采用如下方式来创建StreamingContext对象：【ssc是streamingcontext的缩写，sc是sparkcontext的缩写，Seconds(1)表示每隔1s去切分数据流】
（2）如果是编写一个独立的Spark Streaming程序，而不是在spark-shell中运行，则需要通过如下方式创建StreamingContext对象：
参考文献：
最新文章
- 使用FIR.im发布自己的移动端APP
- Linux 命令与文件的搜寻
- Effective Java 读书笔记之三 类和接口
- Windows程序设计(第五版)学习：第二章 Unicode简介
- windows系统 安装MongoDB 32位
- 怎样在loop中处理异常
- Event — Windows API
- 如何解压 Mac OS X 下的 PKG 文件(网摘)
- codefroces 612E Square Root of Permutation
- Prefix tree
- springboot+mybatis环境的坑和sql语句简化技巧
- display:inline-block; 在css中是什么意思?
- oracle表空间大小的限制和DB_BLOCK_SIZE的概念
- c#中数组的总结
- BUPT2017 wintertraining(15) #2 题解
- GOAP
- 转转转！！java基础一些静态代码块等知识点
- 解决git commit 遇到datached HEAD问题
- linux普通用户获取管理员权限
- ubuntu软件安装