#导入需要使用到的数据模块

 import pandas as pd

 import pymysql

 #读入数据

 filepath = 'E:\_DataSet\catering_sale.xls'

 data = pd.read_excel(filepath)

 #建立数据库连接

 db = pymysql.connect('localhost','root','','python_analysis')

 #获取游标对象

 cursor = db.cursor()

 #创建数据库，如果数据库已经存在，注意主键不要重复，否则出错

 try:

     cursor.execute('create table catering_sale(num int primary key,date datetime, sale float )')

 except:

     print('数据库已存在！')

 #插入数据语句

 query = """insert into catering_sale (num, date, sale) values (%s,%s,%s)"""

 #迭代读取每行数据

 #values中元素有个类型的强制转换，否则会出错的

 #应该会有其他更合适的方式，可以进一步了解

 for r in range(0, len(data)):

     num = data.ix[r,0]

     date = data.ix[r,1]

     sale = data.ix[r,2]

     values = (int(num), str(date), float(sale))

     cursor.execute(query, values)

 #关闭游标，提交，关闭数据库连接

 #如果没有这些关闭操作，执行后在数据库中查看不到数据

 cursor.close()

 db.commit()

 db.close()

 #重新建立数据库连接

 db = pymysql.connect('localhost','root','','python_anylysis')

 cursor = db.cursor()

 #查询数据库并打印内容

 cursor.execute('''select * from catering_sale''')

 results = cursor.fetchall()

 for row in results:

     print(row)

 #关闭

 cursor.close()

 db.commit()

 db.close()