今天在一张3W多记录的表里查非数字的异常数据~数据库太水,记录一发,因为2.5使用人员误输入为2..5。。。。

select t.routecardlist_id,trim(translate(RTRIM(LTRIM(t.rated_hours)), '#0123456789', '#'))
from MANU_ROUTECARDLIST t
Where trim(translate(RTRIM(LTRIM(t.rated_hours)), '#0123456789', '#')) is not null

  

1.translate
语法:TRANSLATE(char, from, to)
用法:返回将出现在from中的每个字符替换为to中的相应字符以后的字符串。
若from比to字符串长,那么在from中比to中多出的字符将会被删除。
三个参数中有一个是空,返回值也将是空值。
举例:SQL> select translate('abcdefga','abc','wo') 返回值 from dual;
返回值
-------
wodefgw
分析:该语句要将'abcdefga'中的'abc'转换为'wo',
由于'abc'中'a'对应'wo'中的'w',
故将'abcdefga'中的'a'全部转换成'w';
而'abc'中'b'对应'wo'中的'o',
故将'abcdefga'中的'b'全部转换成'o';
'abc'中的'c'在'wo'中没有与之对应的字符,
故将'abcdefga'中的'c'全部删除;
简单说来,就是将from中的字符转换为to中与之位置对应的字符,
若to中找不到与之对应的字符,返回值中的该字符将会被删除。
在实际的业务中,可以用来删除一些异常数据,
比如表a中的一个字段t_no表示电话号码,
而电话号码本身应该是一个由数字组成的字符串,
为了删除那些含有非数字的异常数据,
就用到了translate函数:
SQL> delete from a,
where length(translate(trim(a.t_no),
'0123456789' || a.t_no,
'0123456789')) <> length(trim(a.t_no));

2.replace
语法:REPLACE(char, search_string,replacement_string)
用法:将char中的字符串search_string全部转换为字符串replacement_string。
举例:SQL> select REPLACE('fgsgswsgs', 'fk' ,'j') 返回值 from dual;
返回值
---------
fgsgswsgs
SQL> select REPLACE('fgsgswsgs', 'sg' ,'eeerrrttt') 返回值 from dual;
返回值
-----------------------
fgeeerrrtttsweeerrrttts
分析:第一个例子中由于'fgsgswsgs'中没有与'fk'匹配的字符串,
故返回值仍然是'fgsgswsgs';
第二个例子中将'fgsgswsgs'中的字符串'sg'全部转换为'eeerrrttt'。
总结:综上所述,replace与translate都是替代函数,
只不过replace针对的是字符串,而translate针对的是单个字符。

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