我理解的Future模式

学而时习之，不亦说乎！

--《论语》

什么是Future？

　　考虑一个场景，为了完成某个业务，我需要同时查询三张表的三条独立数据。但是呢，这三张表数据量很大，三条数据分别需要消耗4s,6s,8s才能查询出来。在不考虑其他耗时的情况下，按顺序查出这三条数据，需要消耗18s时间。因为这三条数据其实是无上下文关系的，我们可以想到，如果我使用三个线程同时进行查询，那么会消耗多少时间呢？应该是耗时最长的那条数据所需的时间8s。那么，这儿分别实现这两种方式的查询。

项目整体结构如下：

entity包是通用实体类，normal包下是普通方式的查询代码，future包下是使用future模式查询代码。

1.创建一个普通的java项目。

2.创建一个通用实体类User：

package com.zby.entity;

public class User {

    private String username;

    private String password;

    public String getUsername() {

        return username;

    }

    public void setUsername(String username) {

        this.username = username;

    }

    public String getPassword() {

        return password;

    }

    public void setPassword(String password) {

        this.password = password;

    }

    @Override

    public String toString() {

        return "User [username=" + username + ", password=" + password + "]";

    }

}

3.使用普通方式按顺序查询的代码：

创建一个UserDao接口：

package com.zby.normal.dao;

import com.zby.entity.User;

public interface UserDao {

    User queryUserByUsername(String username);

}

创建UserDao的实现类UserDaoImpl：

package com.zby.normal.dao.impl;

import com.zby.entity.User;

import com.zby.normal.dao.UserDao;

public class UserDaoImpl implements UserDao {

    @Override

    public User queryUserByUsername(String username) {

        try {

            System.out.println("开始对参数【" + username + "】进行数据库查询.....");

            // 模拟数据库操作耗时

            int sleepTime = username.length() * ;

            Thread.sleep(sleepTime);

            // 模拟数据库返回数据

            User user = new User();

            user.setUsername(username);

            user.setPassword("");

            System.out.println("完成对参数【" + username + "】进行数据库查询.....耗时" + sleepTime + "毫秒");

            return user;

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        return null;

    }

}

测试类：

package com.zby.normal;

import com.zby.entity.User;

import com.zby.normal.dao.UserDao;

import com.zby.normal.dao.impl.UserDaoImpl;

public class GeneralApplication {

    public static void main(String[] args) {

        long startTime = System.currentTimeMillis();

        UserDao queryDao = new UserDaoImpl();

        User lisi = queryDao.queryUserByUsername("lisi");

        User wangwu = queryDao.queryUserByUsername("wangwu");

        User zhangsan = queryDao.queryUserByUsername("zhangsan");

        System.out.println("lisi：" + lisi);

        System.out.println("wangwu：" + wangwu);

        System.out.println("zhangsan：" + zhangsan);

        System.out.println("操作总耗时" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "毫秒");

    }

}

控制台输出：

开始对参数【lisi】进行数据库查询.....

完成对参数【lisi】进行数据库查询.....耗时4000毫秒

开始对参数【wangwu】进行数据库查询.....

完成对参数【wangwu】进行数据库查询.....耗时6000毫秒

开始对参数【zhangsan】进行数据库查询.....

完成对参数【zhangsan】进行数据库查询.....耗时8000毫秒

lisi：User [username=lisi, password=]

wangwu：User [username=wangwu, password=]

zhangsan：User [username=zhangsan, password=]

操作总耗时18001毫秒

这个就很简单了，就是一般的数据库操作。要使用并发查询，需要考虑什么呢？

　　首先，dao是要改的，我们不能在查询时直接返回实体类对象，因为我们的查询不是实时的，没法直接获取到结果。那我们这儿就考虑使用一个类，封装返回的数据，提供一个get方法，在需要的时候才获取需要的结果数据；提供一个set方法，使用另外的线程去查询结果，查询完毕后使用set到里面去，这样get的时候就有数据了。但是，如果我在使用get的时候数据还没有获取完成，这时怎么办？这儿就需要使用线程的阻塞唤醒机制：当结果还在获取中调用了get方法，会阻塞当前线程，等待获取完成后唤醒get。

4.使用Future模式的查询代码：

封装数据的FutureData类：

package com.zby.future.data;

public class FutureData<T> {

    private T data;

    public synchronized void setData(T data) {

        this.data = data;

        notify();

    }

    public synchronized T getData() {

        while (null == data) {

            try {

                wait();

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

        }

        return this.data;

    }

}

改造后的UserDao接口：

package com.zby.future.dao;

import com.zby.entity.User;

import com.zby.future.data.FutureData;

public interface UserDao {

    FutureData<User> queryUserByUsername(String username);

}

改造后的UserDao接口实现类UserDaoImpl：

package com.zby.future.dao.impl;

import com.zby.entity.User;

import com.zby.future.dao.UserDao;

import com.zby.future.data.FutureData;

/**

 *

 * @描述:

 * @作者: zby

 * @创建时间: 2017年9月13日

 */

public class QueryDaoImpl implements UserDao {

    @Override

    public FutureData<User> queryUserByUsername(final String username) {

        final FutureData<User> data = new FutureData<User>();

        new Thread(new Runnable() {

            @Override

            public void run() {

                try {

                    System.out.println("开始对参数【" + username + "】进行数据库查询.....");

                    // 模拟数据库操作耗时

                    int sleepTime = username.length() * ;

                    Thread.sleep(sleepTime);

                    // 模拟数据库返回数据

                    User user = new User();

                    user.setUsername(username);

                    user.setPassword("");

                    System.out.println("完成对参数【" + username + "】进行数据库查询.....耗时" + sleepTime + "毫秒");

                    data.setData(user);

                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                }

            }

        }).start();

        return data;

    }

}

测试类：

package com.zby.future;

import com.zby.entity.User;

import com.zby.future.dao.UserDao;

import com.zby.future.dao.impl.QueryDaoImpl;

import com.zby.future.data.FutureData;

public class FutureApplication {

    public static void main(String[] args) {

        long startTime = System.currentTimeMillis();

        UserDao queryDao = new QueryDaoImpl();

        FutureData<User> lisi = queryDao.queryUserByUsername("lisi");

        FutureData<User> wangwu = queryDao.queryUserByUsername("wangwu");

        FutureData<User> zhangsan = queryDao.queryUserByUsername("zhangsan");

        System.out.println("lisi：" + lisi.getData());

        System.out.println("wangwu：" + wangwu.getData());

        System.out.println("zhangsan：" + zhangsan.getData());

        System.out.println("耗时" + (System.currentTimeMillis() - startTime));

    }

}

控制台输出：

开始对参数【lisi】进行数据库查询.....

开始对参数【wangwu】进行数据库查询.....

开始对参数【zhangsan】进行数据库查询.....

完成对参数【lisi】进行数据库查询.....耗时4000毫秒

lisi：User [username=lisi, password=]

完成对参数【wangwu】进行数据库查询.....耗时6000毫秒

wangwu：User [username=wangwu, password=]

完成对参数【zhangsan】进行数据库查询.....耗时8000毫秒

zhangsan：User [username=zhangsan, password=]

耗时8002

可以看到，这儿查询是并发开始的，查询时间得到了极大的提升，瓶颈仅仅是最耗时的那个查询。代码很简单，但是需要理解。

　　在Java中也有一系列的例如java.util.concurrent.Future<V>，java.util.concurrent.Callable<V>，java.util.concurrent.Executors等一系列可以实现Future模式的类和接口，但是那些都是用起来简单，实现很复杂，重在理解。

巴特西

我理解的Future模式

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