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1 问题描述

2 解决方案

 


1 问题描述

问题描述

给定一个序列,每次询问序列中第l个数到第r个数中第K大的数是哪个。

输入格式

第一行包含一个数n,表示序列长度。

第二行包含n个正整数,表示给定的序列。

第三个包含一个正整数m,表示询问个数。

接下来m行,每行三个数l,r,K,表示询问序列从左往右第l个数到第r个数中,从大往小第K大的数是哪个。序列元素从1开始标号。

输出格式
总共输出m行,每行一个数,表示询问的答案。
样例输入
5
1 2 3 4 5
2
1 5 2
2 3 2
样例输出
4
2
数据规模与约定

对于30%的数据,n,m<=100;

对于100%的数据,n,m<=1000;

保证k<=(r-l+1),序列中的数<=106。


2 解决方案

本题主要考查排序,考虑到时间效率和稳定性,此题选择合并排序最佳。

具体代码如下:

import java.util.Scanner;

public class Main {
//对数组array中下标start到end中的元素进行归并并排,求得该区间的降序排列
public void mergeSort(int[] array, int start, int end) {
if(end - start >= 1) {
int[] leftArray = getHalfArray(array, start, end, 0);
int[] rightArray = getHalfArray(array, start, end, 1);
mergeSort(leftArray, 0, leftArray.length - 1);
mergeSort(rightArray, 0, rightArray.length - 1);
getMerge(array, start, leftArray, rightArray); }
}
//根据judge获取数组array区间start~end的一半元素
public int[] getHalfArray(int[] array, int start, int end, int judge) {
int[] half;
int len = end - start + 1;
if(judge == 0) {
int length = len / 2;
half = new int[length];
for(int i = 0;i < length;i++)
half[i] = array[start + i];
} else {
int length = len - len / 2;
half = new int[length];
for(int i = 0;i < length;i++) {
half[i] = array[start + len / 2 + i];
}
}
return half;
}
//合并数组array的左半边元素和右半边元素,返回降序排列
public void getMerge(int[] array, int start, int[] leftArray, int[] rightArray) {
int i = 0, j = 0;
while(i < leftArray.length && j < rightArray.length) {
if(leftArray[i] >= rightArray[j])
array[start++] = leftArray[i++];
else
array[start++] = rightArray[j++];
}
while(i < leftArray.length) array[start++] = leftArray[i++];
while(j < rightArray.length) array[start++] = rightArray[j++];
} public void printResult(int[] array, int[][] query) {
int[] result = new int[query.length];
for(int i = 0;i < query.length;i++) {
int[] tempArray = new int[array.length]; //此处获取array的克隆对象,要求地址也要改变。若直接赋值,两者地址是一样
for(int j = 0;j < array.length;j++)
tempArray[j] = array[j];
int start = query[i][0];
int end = query[i][1];
int k = query[i][2];
if(k < 0 || k > end - start + 1) //防止k出界
continue;
mergeSort(tempArray, start - 1, end - 1);
result[i] = tempArray[start - 1 + k - 1];
}
//输出结果
for(int i = 0;i < result.length;i++)
System.out.println(result[i]);
} public static void main(String[] args) {
Main test = new Main();
Scanner in = new Scanner(System.in);
int n = in.nextInt();
int[] array = new int[n];
for(int i = 0;i < array.length;i++)
array[i] = in.nextInt();
int m = in.nextInt();
if(n > 1000 || m > 1000)
return;
int[][] query = new int[m][3];
for(int i = 0;i < m;i++) {
query[i][0] = in.nextInt();
query[i][1] = in.nextInt();
query[i][2] = in.nextInt();
}
test.printResult(array, query);
}
}

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