偏函数应用(Partial Application）和函数柯里化(Currying)

偏函数应用指的是固化函数的一个或一些参数，从而产生一个新的函数。比如我们有一个记录日志的函数:

   1:  def log(level, message):

   2:      print level + ": " + message

3:

   4:  #usage

   5:  log("Warning", "this is one warning message")

   6:  log("Error", "this is one error message")

在这个函数基础上我们可以固化level参数，产生新的具有特定意义的log函数：

   1:  def logWarning(message):

   2:      log("Warning", message)

3:

   4:  def logError(message):

   5:      log("Error", message)

6:

   7:  #usage

   8:  logWarning("this is one warning message")

   9:  logError("this is one error message")

这就叫偏函数应用。

在Python中可以借助functools模块来完成偏函数应用，而不用手工编写代码。

   1:  from functools import partial

2:

   3:  logWarning = partial(log, "Warning")

4:

   5:  #usage

   6:  logWarning("this is one warning message")

partial是一个高阶函数（参数含有函数类型，返回值也是函数类型），所以对于3个或更多参数的函数我们还可以这样用：

   1:  def log(level, message, stack):

   2:      print level + ": " + message

   3:      print stack

4:

   5:  logUnknownError = partial(partial(log, "Error"), "Unknown")

   6:  logUnkownError("stack content")

7:

   8:  #output

   9:  #Error: Unkown

  10:  #stack content

Currying指的是将一个具有多个参数的函数，转换成能够通过一系列的函数链式调用，其中每一个函数都只有一个参数。我们对log函数进行Currying：

   1:  def log(level):

   2:      def logMessage(message):

   3:          print level + ": " + message

4:

   5:      return logMessage

6:

   7:  #usage

   8:  log("Warning")("this is one warning message")

9:

  10:  #or like this

  11:  logError = log("Error")

  12:  logError("this is one error message")

对于curried函数是不能使用多参数的调用方式:

log(“warning”, “this is one warning message”)

这样会得到错误，因为log只接受一个参数。

偏函数和Currying看起来有点类似，区别是什么呢？偏函数是用特定的值来具体化参数，而Currying是变成了一条函数链。

   1:  from functools import partial

2:

   3:  def log(level, message, stack):

   4:        print level + ": " + message

   5:        print stack

6:

   7:  #partial application

   8:  partialLogWarning = partial(log, "Warning")

9:

  10:  #currying

  11:  def curriedLog(level):

  12:      def logMsg(message):

  13:            def logStack(stack):

  14:                print level + ": " + message

  15:                print stack

16:

  17:            return logStack

18:

  19:      return logMsg

20:

  21:  curriedLogWarning = curriedLog("Warning")

22:

  23:  #1. 偏函数后依然可以使用多参数，只要还有参数未固化；而Currying只能使用函数链

  24:  #work

  25:  partialLogWarning("message", "stack")

  26:  curriedLogWarning("message")("stack")

27:

  28:  #2. Currying得到简化的函数方式更自然，而偏函数必须借用高阶函数或手动生成

  29:  curriedLogError  = curriedLog("Error")

  30:  curriedLogUnknownError = curriedLog("Error")("Unknown")

  31:  curriedLogUnknownError2 = curriedLogError("Unknown")

32:

  33:  partialLogError = partial(log, "Error")

  34:  partialLogUnknownError = partial(log, "Error", "Unknown")

  35:  partialLogUnknownError2 = partial(partial(log, "Error"), "Unknown")

偏函数和Currying有什么用？主要就是从能一个通用函数得到更特定的函数。有一些编程经验的，一定都手工写过偏函数应用吧。
Currying提供了另外一种实现方式。这种方式在函数式编程中更常见。函数式编程思想，不仅在Lisp这样的函数式编程语言中，在更多的语言中也得到了实现和发展，像Python，Javascript乃至C#这样的命令式语言(imperative language)。所以有机会不妨考虑下使用Currying，能否更好地解决问题。

https://www.cnblogs.com/cypine/p/3258552.html

巴特西

偏函数应用(Partial Application）和函数柯里化(Currying)

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