Python3基础笔记--生成器

2024-08-31 13:15:10

目录：

一、列表生成器

二、生成器

三、迭代器

一、列表生成器

a = [x for x in range(10)]

b= [y*2 for y in range(10)]

def f(n)

    return n*n*n

c = [f(z) for z in range(10)]

列表生成器会将所有的内容加载到内存中，在生成大量的数据时，会占用内存

生成器只会生成一个 generator object ，占用很少内存，只会在调用时才产生值。且只能按顺序取值

二、生成器

1、基础代码

b = (x for x in range(10))

print(b)

print(next(b))    # 等价于 b.__next__()   等价于python2中的b.next()

print(b.__next__())

for i in b:

    print(i)

'''output

<generator object <genexpr> at 0x000002900B1BB308>

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

'''

2、两种生成方式

① (x for x in range(10))

② yield方式

第②种代码

def foo():

    print("ok")

    yield 1

    print("fine")

    yield

g = foo()

print(g)

# next(g)

# aa = next(g)

# print(aa)

for i in g:

    print(i)

遇到函数中有 yield 则该函数为生成器

一个yield是一个生成器的生成物的结点，它会返回yield 后面的内容，然后结束，直到下一个next的调用

3、send()方法

def bar():

    c = yield 0

    print(c)

    print("ok1")

    count = yield 1

    print(count)

    print("ok2")

    yield 2

g = bar()

print(g)

# print(next(g))

print(g.send('ccc'))   # TypeError: can't send non-None value to a just-started generator

print(g.send("qqqq"))

send()方法与next()方法类似，但可以向生成器中传值，用于一些交互场景，但在第一个send()前如果没有next()，只能传一个send(None)，否则会出现 TypeError: can't send non-None value to a just-started generator

三、迭代器

参考博客：Python之路,Day4 - Python基础4 (new版)

　　　　　　Py西游攻关之迭代器&生成器

什么是迭代器？

满足两个条件：①有iter方法　　②有next方法

区别迭代器与可迭代对象

from collections import Iterator,Iterable

l = [1, 2, 3]

print(isinstance(l,list))

print(isinstance(l,Iterator))   # False   不是迭代器

print(isinstance(l,Iterable))   # True    是可迭代对象

for i in l:

    print(i)

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