nltk词性标注

将词汇按它们的词性（parts-of-speech，POS）分类以及相应的标注它们的过程被称为词
性标注（part-of-speech tagging, POS tagging）或干脆简称标注。词性也称为词类或词汇范
畴。用于特定任务的标记的集合被称为一个标记集。

使用词性标注器进行英文的词性标注。

1. 打开cmd，输入python，进入python编译环境。

import nltk

text =nltk.word_tokenize("And now for something completely different")

nltk.pos_tag(text)

一开始报错：

那么多，看都不想看。不想看也不行，慢慢看呗，答案肯定就在这里面。

看了下，还真找到了，

按照步骤来，使用下载器获取资源。

然后再运行开始的代码，结果如下：

[('And', 'CC'), ('now', 'RB'), ('for', 'IN'), ('something', 'NN'), ('completely', 'RB'), ('different', 'JJ'), ('.', '.')]

在这里我们看到and 是CC，并列连词；now 和completely 是RB，副词；for 是IN，介
词；something 是NN，名词；different 是JJ，形容词。

2. 另一个例子，这次包括一些同形同音异义词：

巴特西