• C++ 的 STL 库的 <numeric> 头文件的 partial_sum 函数已实现了对某一序列的 partial sum。

    • partial_sum(first, last, dest);

1. 部分和的引入

并非什么高级深奥的技巧,但却十分有用。

假设按照降序排列 N 个学生的考试成绩并保存到数组 scores[],现在想要编写求出从第 a 名到第 b 名成绩的函数 average(a, b),最简单的方法是,将 scores[a] 到 scores[b] 的乘积全部相加,然后除以 b-a+1。

这种方法的循环次数最大会达到 O(N)。如果只计算 1 次平均值,这种时复杂度就足够了。但多次调用 average() 的话,就需要对函数进行优化。

此时需要用到部分和(partial sum)(或者累加和)的概念。部分和就是,对从数组起始位置到当前任一位置求和并保存的数组(类似于概率理论中的分布函数的概念)。

pSum[j]=∑i=0jscores[i]

预先计算 psum 就能在 O(1) 时间内求出 scores[] 在特定区间的和(君子)。假设 psum[-1] = 0,那么,scores[a] 和 scores[b] 之间的和可按照如下方式计算:

psum[b]−psum[b−a+1]

部分和的简单计算:

int A[101], pSum[101], pSqSum[101];
sort(A, A+n);
pSum[0] = A[0];
pSqSum[0] = A[0]*A[0];
for (int i = 1; i < n; ++i){
pSum = pSum[i-1] + A[i];
pSqSum = pSqSum[i-1] + A[i]*A[i];
}

一定千万要注意,在求解某一区域的部分和的时候,比如 [a, b]pSum[a] 本身是包含数组在 a 处的值的,

// ∑_a^b A[i] ⇒
pSum[b] - (a == 0 ? 0 : pSum[a - 1]);

2. 均值、方差

v==1b−a+1∑i=ab(A[i]−μ)2∑i=abA[i]2b−a+1−μ2

3. 从一维到二维数组

记,psum[y,x]=∑i=0y∑j=0xA[i,j],则从 (y1,x1) 到 (y2,x2) 之间矩形所包含元素的和,

sum([y1,x1],[y2,x2])=psum(y2,x2)−psum(y2−1,x1)−psum(y1,x2−1)+psum(y1−1,x1−1)
int gridSum(const vector<vector<int>>& psum, int y1, int x1, int y2, int x2) {
int ret = psum[y2][x2];
if (y1 > 0) ret -= psum[y1-1][x2];
if (x1 > 0) ret -= psum[y2][x1-1];
if (x1 > 0 && y1 > 0) ret += psum[y1-1][x1-1];
return ret;
}

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