python课堂整理15---map, filter,reduce函数
2024-08-30 08:56:03
一、map函数
处理序列(可迭代对象)中的每一个元素，得到的结果是一个‘列表’（其实是个迭代器），该‘列表’元素个数及位置与原来一样
理解下面这段代码：
num_l = [1, 2, 4, 6]
def add_one(x):
return x + 1 #定义一个自加1的函数
def map_test(func, array):
ret = []
for i in array:
res = func(i)
ret.append(res)
return ret print(map_test(add_one, num_l))
print(map_test(lambda x:x + 1, num_l)) #这样更好
用map函数实现
num_l = [1, 2, 4, 6]
print(list(map(lambda x:x + 1,num_l))) #map函数得到的是可迭代对象，需要用list方法处理一下
map函数也可以传入自定义函数
num_l = [1, 2, 4, 6]
def add_one(x):
return x + 1 #定义一个自加1的函数
print(list(map(add_one,num_l)))
用map函数处理字符串
msg = "dabai"
print(list(map(lambda x: x.upper(), msg)))
二、filter函数
filter遍历序列中的每个元素，判断每个元素得到布尔值，如果是Ture则保留下来
理解下面代码：
movie_people = ['sb_123', 'sb_456', 'sb_789', 'dabai']
def filter_test(func, array):
ret = []
for i in movie_people:
if not func(i):
ret.append(i)
return ret
res = filter_test(lambda x: x.startswith('sb'), movie_people) #想把函数运行的结果保存下来就用变量接收，方便下面使用
print(res)
filter内也能自定义函数
movie_people = ['sb_123', 'sb_456', 'sb_789', 'dabai']
def sb_show(x):
return x.startswith('sb')
def filter_test(func, array):
ret = []
for i in array:
if not func(i):
ret.append(i)
return ret
res = filter_test(sb_show, movie_people) #想把函数运行的结果保存下来就用变量接收，方便下面使用
print(res)
用filter函数实现
movie_people = ['sb_123', 'sb_456', 'sb_789', 'dabai']
print(list(filter(lambda x: not x.startswith('sb'), movie_people)))
用filter处理字典
people = [
{'name':'alex','age':10000},
{'name':'dabai','age':18},
{'name':'sb','age':90000}
]
print(list(filter(lambda x: x['age'] <= 18, people)))
三、reduce函数
处理一个序列，然后把序列进行合并操作
理解下面代码
num_l = [1, 2, 3, 100]
def reduce_test(func, array):
res = array.pop(0)
for num in array:
res = func(res, num)
return res print(reduce_test(lambda x, y : x * y,num_l)) #把列表里的值相乘
可以设置一个默认的初始值
num_l = [1, 2, 3, 100]
def reduce_test(func, array, init = None):
if init is None:
res = array.pop(0)
else:
res = init
for num in array:
res = func(res, num)
return res print(reduce_test(lambda x, y : x * y,num_l, 100)) #把列表里的值相乘
使用reduce函数，要先引入functools模块
num_l = [1, 2, 3, 100]
from functools import reduce
print(reduce(lambda x,y : x * y, num_l, 100))
from functools import reduce
print(reduce(lambda x,y : x + y, range(1,101)))
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