def clean_user(self):

    val1 = self.cleaned_data.get("user")

    #从正确的字段字典中取值

    #如果这个字符串全部都是由数组组成

    if not val1.isdigit():

        return val1

    else:

        # 注意这个报错信息已经确定了

        raise ValidationError("用户名不能全部是数字组成")

        #在校验的循环中except ValidationError as e:，捕捉的就是这个异常

        #所以能将错误信息添加到_errors中

#代码分析部分

def is_valid(self):

    """

    Returns True if the form has no errors. Otherwise, False. If errors are

    being ignored, returns False.

    如果表单没有错误，则返回true。否则为假。如果错误是被忽略，返回false。

    """

    return self.is_bound and not self.errors

    #is_bound默认有值

    #只要self.errors中有一个值，not True = false,返回的就是false

def errors(self):

    """

    Returns an ErrorDict for the data provided for the form

    返回一个ErrorDict在form表单存在的前提下

    """

    if self._errors is None:

        self.full_clean()

    return self._errors

def full_clean(self):

    """

    Cleans all of self.data and populates self._errors and self.cleaned_data.

    清除所有的self.data和本地的self._errors和selif.cleaned_data

    """

    self._errors = ErrorDict()

    if not self.is_bound:  # Stop further processing.停止进一步的处理

        return

    self.cleaned_data = {}

    """

    # If the form is permitted to be empty, and none of the form data has

    # changed from the initial data, short circuit any validation.

    #如果表单允许为空，和原始数据也是空的话，允许不进行任何验证

    """

    if self.empty_permitted and not self.has_changed():

        return

    self._clean_fields()   #字面意思校验字段

    self._clean_form()

    self._post_clean()

def _clean_fields(self):

    #每个form组件实例化的过程中都会创建一个fields。fields实质上是一个字典。

    #储存着类似{"user":"user规则","pwd":"pwd的规则对象"}

    for name, field in self.fields.items():

        #name是你调用的一个个规则字段，field是调用字段的规则

        #items是有顺序的，因为他要校验字段的一致性

        """

        # value_from_datadict() gets the data from the data dictionaries.

        # Each widget type knows how to retrieve its own data, because some

        # widgets split data over several HTML fields.

        value_from_datadict()从数据字典中获取数据。

        每个部件类型知道如何找回自己的数据，因为有些部件拆分数据在几个HTML字段。

        """

        #现在假设第一个字段是user

        if field.disabled:

            value = self.get_initial_for_field(field, name)

        else:

            value = field.widget.value_from_datadict(self.data, self.files, self.add_prefix(name))

        try:

            if isinstance(field, FileField):  #判断是不是文件

                #你是文件的时候怎么校验

                initial = self.get_initial_for_field(field, name)

                value = field.clean(value, initial)

                #filed是一个对象，field.clean才是真正的规则校验

            else:

                #你不是文件的时候怎么校验

                #实际中也是走的这一部，value是你输入的字段值

                #如果没有问题，那么原样返回

                value = field.clean(value)

                #如果一旦出现问题，那么就会走except中的代码

            self.cleaned_data[name] = value

            if hasattr(self, 'clean_%s' % name):  #这里找是否有clean_XX这个名字存在

                value = getattr(self, 'clean_%s' % name)()  #如果有执行这个函数

                self.cleaned_data[name] = value  #而在钩子中必须报错的返回值是确定的

                #如果上面有问题，就又把错误添加到了_error中

                #上面这三行代码是我们能添加钩子的原因，而且规定了钩子名的格式

                #如果这个值是正确的话，就会给这个字典添加一个键值对

                #刚才在full_clean中self.cleaned_data = {}已经初始化了。

                #{”pws“：123}

        except ValidationError as e:

            self.add_error(name, e)

            #如果出现错误，就会给_error这个字典添加一个键值对

            #至于add_error这个函数如何添加这个键值对的，我们先不管

            #键就是name,值就是错误信息e

            #在full_clean中已经初始化self._errors = ErrorDict()

            #假设现在user有问题，那么_error就是这样{”user“:e}