python基础之函数名的使用,闭包以及迭代器

内容梗概:
 1. 函数名的使⽤用以及第⼀一类对象
 2. 闭包
 3. 迭代器

1.函数名
一. 函数名的运⽤.
函数名是一个变量, 但它是⼀个特殊的变量, 与括号配合可以执行函数的变量.
1.1 函数名的内存地址
1.2 函数名可以赋值给其他变量
        def func():
            print("哈哈")
        a = func   #将函数名赋值给a
        a()
        print(func)   #内存地址是一致的
        print(a)
1.3 函数名可以当做容器类的元素
        def func1():
            print("呵呵")
        def func2():
            print("呵呵")
        def func3():
            print("呵呵")
        def func4():
            print("呵呵")
        lis = [func1,func2,func3,func4]
        for el in lis:
            el()
1.4. 函数名可以当做函数的参数
def func2():
    print("我是func2啊")
def func(fn):
    print("我是啥玩意")
    fn()
func(func2)

1.5. 函数名可以作为函数的返回值
def func1():
    print("这里是函数一啊")
    def func2():
        print("这里是函数二啊")
    return func2
fn = func1()   # 执行函数1. 函数1返回的是函数2, 这时fn指向的就是上⾯面函数2
fn()

1.6 代理模式 (比较特殊)
装饰器的雏形
把函数名当成变量来使用
    def chi(fn): # fn 代理了func1和func2
        print("开挂")
        fn()
        print(fn.__name__)   # 返回函数名
        print("洗包")

    def play_dnf():
        print("疯狂的刷")

    def func1():
        print("我是func1")

    def func2():
        print("我是func2")

    def he():
        print("我要喝酒")

    chi(play_dnf)

2. 闭包
2.1什么是闭包? 闭包就是内层函数,对外层函数(非全局)的变量的引⽤.叫闭包
闭包的样式:
            def func1():
                name = "alex"
                def func2():
                    print(name)  # 闭包
                func2()
            func1()
注意:闭包的特点: 1.保护我们的变量  2.必须是局部变量
2.2 如何判别闭包
def outer():
    a = 10
    def inner():
        print(a)
    print(inner.__closure__)  # (<cell at 0x000001C079677588: int object at 0x0000000054776D30>,)
    inner()                   # 返回CELL得值就是,返回NONE则不是
outer()
问题:如何在外部调用内部的函数?
            def func1():
                def func2():
                    def func3():
                        print("嘿嘿")
                    return func3
                return func2
            func1()()()   #将内层函数返回到外层就可以调用,多层嵌套一层一层返回就可以了

2.3 闭包的作用
    1. 保护我们的变量不受侵害
    2. 可以让一个变量常驻内存,供后面程序的使用
2.的解释 python规定. 如果你在内部函数中访问了了外层函数中的变量. 那么这个变量将不会消亡.
        将会常驻在内存中. 也就是说. 使用闭包, 可以保证外层函数中的变量在内存中常驻

2.4 补充注释
def func1(a,b):
    '''
    这个函数用来计算两个数的和并返回
    :param a: 第一个参数a
    :param b: 第二个参数b
    :return: a+b的和
    author:zwh
    '''
    print("我是func")
    return a + b
print(func1.__doc__)    #可查看函数的文档注释
print(func1.__name__)   #可查看函数名

3.迭代器
3.1 可迭代对象
    str, list, tuple, dict, set. 那为什么我们可以称他们为可迭代对象呢? 因为他们都遵循了可迭代协议.

3.2 如何进验证你的数据类型是否符合可迭代协议. 我们可以通过dir函数来查看类中定义好的所有方法
实例:
        s = [0,1,2,3,5,6,9]
        print(dir(s))   #查看是否含有__iter__,只要含有就是可迭代对象

3.3 如何查看一个对象为什么类型
法1:
collections: 关于集合类的相关操作
Iterable : 可迭代的
Iterator : 迭代器

lst = ["秦始皇", "汉武帝", "孝文帝", "隋炀帝", "李世民"]
from collections import Iterable,Iterator
print(isinstance(lst,Iterable))
print(isinstance(lst,Iterator))

法2 (野路子)
lst = ["秦始皇", "汉武帝", "孝文帝", "隋炀帝", "李世民"]
a = dir(lst)
print("__iter__" in a)  # True 可迭代的
print("__next__" in a) # False 不可迭代的

tips:
如果对象中有__iter__函数. 那么我们认为这个对象遵守了可迭代协议.就可以获取到相应的迭代器.
这里的__iter__是帮助我们获取到对象的迭代器. 我们使用迭代器中的__next__()来获取到一个迭代器中的元素.,,

3.4 for 循环的内部机制
lst = ["秦始皇", "汉武帝", "孝文帝", "隋炀帝", "李世民"]
a = lst.__iter__() #获得迭代器 <list_iterator object at 0x0000027BCA220748>
print(a.__next__())
print(a.__next__())
print(a.__next__())
print(a.__next__())
print(a.__next__())
print(a.__next__())   #当没有下一个元素的时候,会报错 StopIteration

所以我们可采用新机制
lst = ["秦始皇", "汉武帝", "孝文帝", "隋炀帝", "李世民"]
a = lst.__iter__() #获得迭代器 <list_iterator object at 0x0000027BCA220748>
while 1:
    try:
        print(a.__next__())
    except StopIteration:
        break      #这种方法不会出现报错

3.5 迭代器特点总结
Iterable: 可迭代对象. 内部包含__iter__()函数
Iterator: 迭代器. 内部包含__iter__() 同时包含__next__().
迭代器的特点:
    1. 节省内存.
    2. 惰性机制(必须用__next__()来获取数据)
    3. 不能反复, 只能向下执⾏行行.
我们可以把要迭代的内容当成子弹. 然后呢. 获取到迭代器__iter__(), 就把子弹都装在弹夹中.
然后发射就是__next__()把每一个子弹(元素)打出来.
也就是说, for循环的时候. 一开始的时候是__iter__()来获取迭代器.
后⾯面每次获取元素都是通过__next__()来完成的. 当程序遇到StopIteration将结束循环.
巴特西

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