epoch、 iteration和batchsize区别
2024-10-14 07:31:50
转自: https://blog.csdn.net/qq_27923041/article/details/74927398
深度学习中经常看到epoch、 iteration和batchsize，下面按自己的理解说说这三个的区别：
（1）batchsize：批大小。在深度学习中，一般采用SGD训练，即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练；
（2）iteration：1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次；
（3）epoch：1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次；
举个例子，训练集有1000个样本，batchsize=10，那么：
训练完整个样本集需要：
100次iteration，1次epoch。
最新文章
- Fragment基础----创建
- hdu-5992 Finding Hotels(kd-tree)
- [wxWidgets] 1. 安装及"hello world"程序
- mir [20161220]
- 对抽屉效果几大github第三方库的调研
- CoCreateInstance调用COM接口伪流程
- class org.springframework.core.type.classreading.ClassMetadataReadingVisitor has interface org.springframework.asm.ClassVisitor as super class
- Hibernate 配置文件与映射文件 总结
- 《OD学hadoop》第一周0626
- 无法连接到SQL Server 2008 R2
- 谈谈托管代码、IL、CLR、ISAPI？
- NYOJ130 同样的雪花 【Hash】
- nginx+tomcat的集群和session复制
- MD5校验
- PHP扫雷（转载）。
- 2.5. Integer 16 、Integer 32、Integer 64（Core Data 应用程序实践指南）
- Flex移动应用程序开发的技巧和窍门(五)
- 深度学习的异构加速技术（一）：AI 需要一个多大的“心脏”？
- islider结合react的简单实用
- 【wif系列】C#之单例模式（Singleton Pattern）最佳实践