接口自动化测试之数据清洗/隔离/备份/恢复

在得到QQ:1301559180 得代码贡献之后，想到了通过ssh连接上服务器，然后进行数据库备份，数据库恢复，主要使用了 paramiko库

最终效果

测试开始前会进行数据备份，并在下面2个路径存储对应的数据库备份(目前备份的数据库是写死的为，测试连接的mysql数据库).sql文件

数据库服务器: /root/backup_sql/

本地(运行测试脚本的机器)当前目录下的 backup_sqls

文件命名方式为: 数据库名+时间

如何使用

通过在config.yaml中配置对应得数据库信息，服务器必要得账号密码等信息(支持私钥文件登录，但个人未尝试)，大致文件格式如下

# 数据库校验- mysql

database:

  host: localhost

  port: 3306

  user: root

  # 不用''会被解析成int类型数据

  password: '123456'

  db_name:  test

  charset:  utf8mb4

  # 数据库所在的服务器配置

  ssh_server:

    port: 22

    username: root

    password: '123456'

    # 私有密钥文件路径

    private_key_file:

    # 如果使用的docker容器部署mysql服务，需要传入mysql的容器id/name

    mysql_container: mysql8

    # 数据库备份文件导出的本地路径, 需要保证存在该文件夹

    sql_data_file: backup_sqls/

然后在test/conftest.py做如下操作

#!/usr/bin/env/python3

# -*- coding:utf-8 -*-

"""

@project: apiAutoTest

@author: zy7y

@file: conftest.py

@ide: PyCharm

@time: 2020/12/8

@desc:

"""

import pytest

from tools.data_clearing import DataClearing

from tools.db import DB

from tools.read_file import ReadFile

@pytest.fixture(scope="session")

def data_clearing():

    """数据清洗"""

    DataClearing.server_init()

    # 1. 备份数据库

    DataClearing.backup_mysql()

    yield

    # 2. 恢复数据库

    DataClearing.recovery_mysql()

    DataClearing.close_client()

# 若不需要数据清洗功能，请把get_db()入参拿掉

@pytest.fixture(scope="session")

def get_db(data_clearing):

    """关于其作用域请移步查看官方文档"""

    try:

        db = DB()

        yield db

    finally:

        db.close()

@pytest.fixture(params=ReadFile.read_testcase())

def cases(request):

    """用例数据，测试方法参数入参该方法名 cases即可，实现同样的参数化

    目前来看相较于@pytest.mark.parametrize 更简洁。

    """

    return request.param

实现代码

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

@Time : 2021/1/19 11:44

@Author : zy7y

@ProjectName : apiAutoTest

@File : data_clearing.py

@Software : PyCharm

@Github : https://github.com/zy7y

@Blog : https://www.cnblogs.com/zy7y

"""

import os

from datetime import datetime

import paramiko

from tools.read_file import ReadFile

from tools import logger

class ServerTools:

    def __init__(self, host: str, port: int = 22, username: str = "root", password: str = None,

                 private_key_file: str = None):

        # 进行SSH连接

        self.trans = paramiko.Transport((host, port))

        self.host = host

        if password is None:

            self.trans.connect(username=username, pkey=paramiko.RSAKey.from_private_key_file(private_key_file))

        else:

            self.trans.connect(username=username, password=password)

        # 将sshclient的对象的transport指定为以上的trans

        self.ssh = paramiko.SSHClient()

        logger.success("SSH客户端创建成功.")

        self.ssh._transport = self.trans

        # 创建SFTP客户端

        self.ftp_client = paramiko.SFTPClient.from_transport(self.trans)

        logger.success("SFTP客户端创建成功.")

    def execute_cmd(self, cmd: str):

        """

        :param cmd: 服务器下对应的命令, 可以是list，或者str

        """

        stdin, stdout, stderr = self.ssh.exec_command(cmd)

        error = stderr.read().decode()

        logger.info(f"输入命令: {cmd} -> 输出结果: {stdout.read().decode()}")

        logger.error(f"异常信息: {error}")

        return error

    def files_action(self, post: bool, local_path: str = os.getcwd(), remote_path: str = "/root"):

        """

        :param post: 动作 为 True 就是上传， False就是下载

        :param local_path: 本地的文件路径， 默认当前脚本所在的工作目录

        :param remote_path: 服务器上的文件路径，默认在/root目录下

        """

        if post:  # 上传文件

            self.ftp_client.put(localpath=local_path, remotepath=f"{remote_path}{os.path.split(local_path)[1]}")

            logger.info(f"文件上传成功: {local_path} -> {self.host}:{remote_path}{os.path.split(local_path)[1]}")

        else:  # 下载文件

            file_path = local_path + os.path.split(remote_path)[1]

            self.ftp_client.get(remotepath=remote_path, localpath=file_path)

            logger.info(f"文件下载成功: {self.host}:{remote_path} -> {file_path}")

    def ssh_close(self):

        """关闭连接"""

        self.trans.close()

        logger.info("已关闭SSH连接...")

class DataClearing:

    settings = ReadFile.read_config('$.database')

    server_settings = settings.get('ssh_server')

    server = None

    # 导出的sql文件名称及后缀

    file_name = f"{settings.get('db_name')}_{datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H_%M_%S')}.sql"

    @classmethod

    def server_init(cls, settings=settings, server_settings=server_settings):

        cls.server = ServerTools(host=settings.get('host'), port=server_settings.get('port'),

                    username=server_settings.get('username'),

                    password=server_settings.get('password'),

                    private_key_file=server_settings.get('private_key_file'))

        # 新建backup_sql文件夹在服务器上，存放导出的sql文件

        cls.server.execute_cmd("mkdir backup_sql")

    @classmethod

    def backup_mysql(cls):

        """

        备份数据库, 会分别备份在数据库所在服务器的/root/backup_sql/目录下, 与当前项目文件目录下的 backup_sqls

        每次备份生成一个数据库名_当前年_月_日T_时_分_秒, 支持linux 服务器上安装的mysql服务(本人未调试),以及linux中docker部署的mysql备份

        """

        if cls.server_settings.get('mysql_container') is None:

            cmd = f"mysqldump -h127.0.0.1 -u{cls.settings.get('username')} -p{cls.settings.get('password')} {cls.settings.get('db_name')} > {cls.file_name}"

        else:

            # 将mysql服务的容器中的指定数据库导出， 参考文章 https://www.cnblogs.com/wangsongbai/p/12666368.html

            cmd = f"docker exec -i {cls.server_settings.get('mysql_container')} mysqldump -h127.0.0.1 -u{cls.settings.get('user')} -p{cls.settings.get('password')} {cls.settings.get('db_name')} > /root/backup_sql/{cls.file_name}"

        cls.server.execute_cmd(cmd)

        cls.server.files_action(0, f"{cls.server_settings.get('sql_data_file')}", f"/root/backup_sql/{cls.file_name}")

    @classmethod

    def recovery_mysql(cls, sql_file: str = file_name, database: str = settings.get('db_name')):

        """

        恢复数据库, 从服务器位置(/root/backup_sql/) 或者本地(../backup_sqls)上传, 传入的需要是.sql文件

        :param sql_file: .sql数据库备份文件, 默认就是导出的sql文件名称， 默认文件名称是导出的sql文件

        :param database: 恢复的数据库名称，默认是备份数据库(config.yaml中的db_name)

        """

        result = cls.server.execute_cmd(f"ls -l /root/backup_sql/{sql_file}")

        if "No such file or directory" in result:

            # 本地上传

            cls.server.files_action(1, f"../backup_sqls/{sql_file}", "/root/backup_sql/")

        cmd = f"docker exec -i {cls.server_settings.get('mysql_container')} mysql -u{cls.settings.get('user')} -p{cls.settings.get('password')} {database} < /root/backup_sql/{sql_file}"

        cls.server.execute_cmd(cmd)

    @classmethod

    def close_client(cls):

        cls.server.ssh_close()

源码地址

gitee: https://gitee.com/zy7y/apiAutoTest

github: https://github.com/zy7y/apiAutoTest

参考资料

https://www.cnblogs.com/wangsongbai/p/12666368.html

https://www.liujiangblog.com/blog/15/

https://blog.csdn.net/leorx01/article/details/71141643

http://docs.paramiko.org/en/stable/api/client.html

https://www.bilibili.com/video/BV1cQ4y1P7dg?p=4

# 详细的参考资料可以看这里

https://www.cnblogs.com/zy7y/p/14295902.html

最后

感谢遇见，欢迎讨论

巴特西

apiAutoTest: 接口自动化测试的数据清洗(备份/恢复)处理方案

接口自动化测试之数据清洗/隔离/备份/恢复

最终效果

如何使用

实现代码

源码地址

参考资料

最后

最新文章

热门文章