1 分组查询

 # 分组查询
# 查询每一个出版社id,以及图书平均价格(单表)
# 原生sql
# select publish_id,avg(price) from app01_book group by publish_id;
# orm 实现
"""标准 annotate() 内写聚合函数 QuerySet对象的方法
values在前,表示group by 的字段
values在后,表示取字段
filter在前,表示where条件
filter在后,表示having 分组之后
"""
from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max
# res = models.Book.objects.all().values('publish_id').annotate(price_avg=Avg('price')).values('publish_id','price_avg')
# print(res) # 查询出版社id大于1的出版社id,以及出书平均价格
# res = models.Book.objects.values('publish_id').filter(publish_id__gt=1).annotate(price_avg=Avg('price')).values('publish_id','price_avg')
# print(res)
# 查询出版社id大于1的出版社id,以及出书平均价格大于30的
# res = models.Book.objects.values('publish_id').filter(publish_id__gt=1).annotate(price_avg=Avg('price')).filter(price_avg__gt=30).values('publish_id','price_avg')
# print(res)
# 查询每一个出版社出版的名称和书籍个数(连表)
# 连表的话最好以group by的表作为主表
# 最后一个values只能取Publish表中的字段和annotate中的字段
# res = models.Publish.objects.values('nid').annotate(book_count=Count('book__nid')).values('name','book_count')
# 简写 如果基表是group by 的表,就可以不写values
# res = models.Publish.objects.annotate(book_count=Count('book')).values('name','book_count')
# 以book为基表
# res = models.Book.objects.values('publish__nid').annotate(book_count=Count('nid')).values('publish__name','book_count')
# print(res) # 查询每个作者的名字,以及出版过书籍的最高价格(建议使用分组的表作为基表)
# 多对多如果不以分组表为基表,可能会出数据问题
# res = models.Author.objects.annotate(price_max=Max('book__price')).values('name','price_max')
# res = models.Book.objects.values('authors__nid').annotate(price_max=Max('price')).values('authors__name','price_max')
# print(res) # 查询每一个书籍的名称,以及对应的作者个数
# res = models.Book.objects.annotate(author_count=Count('authors__name')).values('name','author_count')
# res = models.Book.objects.annotate(author_count=Count('authors')).values('name','author_count')
# print(res) # 统计不止一个作者的图书
# res = models.Book.objects.annotate(author_count=Count('authors')).filter(author_count__gt=1).values('name','author_count')
# print(res)
# 统计价格数大于10元,作者的图书
# res = models.Book.objects.values('price').filter(price__gt=10).annotate(author_count=Count('authors')).values('name','author_count')
# res = models.Book.objects.filter(price__gt=10).annotate(author_count=Count('authors')).values('name','author_count')
# print(res) # 统计价格数大于10元,作者个数大于1的图书
# res = models.Book.objects.values('price').filter(price__gt=10).annotate(author_count=Count('authors')).filter(author_count__gt=1).values('name')
# res = models.Book.objects.filter(price__gt=10).annotate(author_count=Count('authors')).filter(author_count__gt=1).values('name','price','author_count')
# print(res)

2 图书管理系统项目

1 后端是django+mysql/sqlite
2 前端:jquery,bootstrap
3 首页,图书列表展示,图书新增,修改,作者展示,新增,修改,出版社展示,新增,修改...
4 项目地址:https://gitee.com/liuqingzheng/books

补充

1 wsgi, uwsgi, cgi, fastcgi

浏览器只能发出HTTP的请求
本质上:浏览器是一个socket客户端,服务器是一个socket服务端
web服务器性能的高低决定了整个项目性能的高低
请求对象environment 字典 =》 request对象=》Django框架()
start_response响应对象 python:有wsgi协议,uwsgi,gunicorn
java:Tomcat,Jboss
php:php服务器 wsgi:协议,规定了如何拆HTTP请求,拆到一个python字典中,
environment,响应对象,start_response
wsgiref:符合wsgi协议的web服务器 CGI:通用网关接口。一句话总结:一个标准,定义了客户端服务器之间如何传数据 FastCGI:快速通用网关接口。一句话总结:CGI的升级版 WSGI:Web服务器网关接口。一句话总结:为python定义的web服务器和web框架之间的接口标准 uWSGI:用c语言写的,性能比较高 一句话总结:一个Web Server,即一个实现了WSGI的服务器,大体和Apache是一个类型的东西,处理发来的请求 uwsgi:是一种通信协议 uWSGI自有的协议
详情见:http://liuqingzheng.top/article/1/05-CGI,FastCGI,WSGI,uWSGI,uwsgi%E4%B8%80%E6%96%87%E6%90%9E%E6%87%82/ # asgi协议 异步服务网关接口

回顾

1 分组查询
-把同一类归为一组,然后使用聚合函数操作
-如果是多表,把两个表连起来,再分组,再聚合
-取得字段必须是分组字段或者聚合函数的字段
如果是单表只能取分组字段和聚合函数聚合的字段
如果是多表可以取分组表中的所有字段和聚合函数的字段
-总结:
-annotate(聚合函数)
-values在前,表示分组字段
-values在后,表示取字段
-filter在前,表示where条件
-filter在后,表示having条件
2 wsgi,uWSGI,uwsgi,cgi,fastcgi
3 前后端开发模式
-动态网站(网页的内容是由数据库渲染过来的 每次刷新都不一样)和静态网站(一个死页面 不变)
-前后端分离:后端只写后端,返回json格式字符串,js语言 DOM vue react
-前后端混合开发:模板,dtl(模板语法 本质就是字符串的替换),jsp,php 4 图书管理系统
-后端是Django+mysql+bootstrap (主机管理系统,人事管理系统,文档分享平台)
-图书增删查改
-增,删,查
-出版社的增删查改
-作者的增删查改 页面静态化

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