[Python] 可变/不可变类型 & 参数传递

与c/c++不同，Python/Java中的变量都是引用类型，没有值类型

Python赋值语句由三部分构成，例如：

int a = 1

类型标识值

标识（identity）：用于唯一标识一个对象（指向对象的内存地址）；类型（type）；值（value）

Python使用标识访问对象的值，也就是说Python中的对象其实相当于c的指针

引用（reference）：对象的内存地址

可变类型：重新赋值时直接更改内存中原有对象，变量引用不变。float、list、dict

不可变类型：重新赋值时在内存中创建一个新对象，同时改变变量的引用。int、char、tuple

这样设置是为了提高效率，比如1、2这样的变量可能经常被用到，一次定义多次引用的话效率会比较高

知道了Python变量的内存机制，就可以避免一些坑。比如而a、b的类型都是List，令a=b后，对a、b任意一个List进行修改，都会影响另外一个List的值，因为他们实际指向同一个内存地址

要注意区分“对象（object）”和“变量（variable）”，对象是在程序中创建的，储存在内存中，变量是对象的引用（reference），变量赋值是让变量指向对象，一个对象可以被多个变量指向

python中所有的数据类型都是对象

可变对象（列表、字典、集合）的改变会影响所有指向该对象的变量

不可变对象（字符串、整型、元组），所有指向该对象的变量的值总是一样的，也不会改变，通过某些操作更新其值时会返回一个新的对象【一旦创建，不可改变】

变量可以被删除，但对象不可以，只能被垃圾回收机制回收

 1 l1=[1,2,3]

 2 print(id(l1))

 3 l1.append(4)

 4 l2=[1,2,3]

 5 l3=l2

 6 print(id(l1))

 7 print(id(l2))

 8 print(id(l3))

 9

10 v1=1

11 print(id(v1))

12 v1=2

13 v2=1

14 v3=v2

15 print(id(v1))

16 print(id(v2))

17 print(id(v3))

输出：

154977800
154977800
138660424
138660424
8791557861120
8791557861152
8791557861120
8791557861120

可见，可变对象每次创建时都会创建一个新的对象，随后发生改变会影响所有指向它的变量

 1 test=[1]

 2 def change1(a):

 3     a = [2]

 4     print(id(a))

 5 def change2(a):

 6     a.append(3)

 7     print(id(a))

 8 print(id(test))

 9 change1(test)

10 change2(test)

11 print(test)

输出：

154977800
128902536
154977800
[1, 3]

第一个函数是重新赋值，第二个函数是改变原对象的值自建对象属于可变对象

 1 class Dog():

 2     def __init__(self,name,age):

 3         self.name = name

 4         self.age = age

 5

 6 dog1 = Dog('Sam',2)

 7 print(id(dog1))

 8 dog2 = Dog('Tom',1)

 9 print(id(dog2))

10 dog1.name = 'Petter'

11 print(id(dog1))

输出：

155199584
155198408
155199584

自建对象属于可变对象

参考：

https://www.cnblogs.com/blackmatrix/p/5614086.html

https://blog.csdn.net/u012995500/article/details/82764128

巴特西

[Python] 可变/不可变类型 & 参数传递

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