python应用（1）：安装与使用

程序员的基本工作是写程序，而写程序要用到编程语言，编程语言可以分为编译型语言跟解释型语言。

编译型语言，就是在执行代码之前，先把源代码编译（加链接）成另一种形式的代码，比如目标代码，或字节码，这种代码在执行的时候速度可以更快一些，因为它更易于被机器执行。源代码，就是你写的程序代码，是给人看的代码。

解释型语言，就是在执行代码的时候，才把源代码进行转换，转换成机器能识别的指令，然后执行。因为执行时才来解释，所以相对于编译型语言在执行速度上就慢一些。

解释型语言在执行上比编译型语言慢，但是，慢是相对的。别人的奖金是一个亿，而你的奖金是一千万，那一千万的奖金是不是一定不能接受呢？在很多情况下，你很可能并不关心程序执行的速度，因为它总是在接受的范围内。反而，编写程序的速度，很可能是你关心的--谁不想飞快地写出代码？

解释型语言，一般都是编写速度很快的语言，因为在设计上，它就是要做到易于使用。

事实上，使用解释型语言，可以轻易编写出很多程序，而这些程序，编译型语言有可能需要耗大力气才能编写出来。当然，这并不能说明手枪比导弹好用。

c、c++、java、pascal、fortan等等，是编译型语言。

python、awk、perl、ruby、shell、javascript、php等等，是解释型语言。

解释型语言，也叫脚本语言，而script也可翻译成剧本，所以脚本语言，就是用来给机器写剧本的语言。不同的脚本语言，应用于不同领域，比如有些专门用于文本处理（awk等），有些专门用于web页面（javascript等）。但也有一些脚本语言追求更广泛的应用，比如python等。对于一个想接触编程的人来说，脚本语言是一个好的选择，主要是因为它易于上手，而能上手对于士气来说是多少重要!

而python则是脚本语言中的一个很好的选择。

本文介绍python的起步，让机器执行代码。 为了执行python语言写的代码，先要安装能够解释源代码的python程序。

（1）安装python

python程序可以在多个平台上运行，包括unix、linux、macosx、windows等，这里提到的“python程序”，指的是能解析python代码的程序，是一个解析器。

我使用的是mac osx系统，mac电脑，所以以下的安装与使用，都以mac环境为前提，你可以根据实际环境进行调整--这些知识都很容易在网上搜索到的。

首先应该知道python的官网，python的官网是这个：

https://www.python.org/

在python的官网中可以找到最新版本的python程序来安装，如下图所示：

因为mac系统已经自带了python2.x的版本，所以就算不安装最新版本的python，也可以使用python程序。为了使用python3语言，我还是安装了比较新的python程序，并且也保留了系统自带的python2.7.15的版本。比如我的python版本是这样的：

为了区分两个版本的python程序，我给python3起来一个别名：

alias py='/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5'

所以，使用"python"时表示使用的是python2.x版本，而使用"py"则表示使用python3.x版本。

如果想查看python程序所在的目录，可以使用which这个shell命令：

以上介绍了python程序的安装，操作上相对是简单的。另外，你也应该安装pip3，pip3是一个安装python库的程序，你一定会用到它的，而对于安装办法，这里不介绍了，你可以通过百度搜索到。

在安装好python程序后，就可以使用python程序了。

（2）使用python

使用python程序，一般有两种操作。

一是直接启动python程序，进到交互模式，再逐行写代码地给python程序来解释，比如下面截图所示：

使用exit(0)，可以退出这种交互模式。

二是把python代码写到文件中，并以.py作为后缀来命名，然后用python程序来执行它，比如下面截图所示：

这里的test.py文件，就是脚本（让机器执行的剧本）。

一般来说，写脚本再调用python程序来执行，是常规的操作。

（3）专用的python环境

python之所以易用，有一个重要的原因，就是提供了很多现成的库，就相当有很多现成的工具供你使用，你不必从头开发。在安装各种工具库时，默认是全局生效的，相当是一个全局的python环境，而有时候一个局部的python环境更有利于控制或试验，所以怎么弄出一个专用的局部的python环境就是一个需求了。

可以这样生成一个python环境，也就是一个目录：

pip3 install virtualenv --先要安装virtualenv程序

virtualenv -p python3 pyenv --pyenv就是一个专用的python环境目录

source pyenv/bin/activate

以上创建并激活了（source）一个python环境，如果想禁用则执行deactivate命令，如果想删除则直接删除这个目录即可。在source激活环境后，命令的前面会多一个括号标志，比如这样：

（4）一个例子：把一段文字转换成语音

好了，一切准备就绪，那就来写一个例子吧。写一个这样的程序：输入一段文字，转换成语音，并输出一个mp3文件。对，这就是网上常见的TTS（Text To Speech），即“从文本到语音”。当然，转换的关键技术是别人的，我们只是把这个工具库引进来使用。

这里使用的tts库叫pyttsx3，这样安装：

pip3 install pyttsx3

有了这个库就可以把文本转成语音，可以播放出来，也可以保存成文件，而保存出来的文件是aiff的文件格式，并且里面的音频是pcm_s16be编码，而我们更常见的音频格式是mp3或aac之类，所以进一步的需求，是把这个aiff文件转换成mp3编码的文件，这时，可以使用另一个库，叫AudioSegment，这样安装：

pip3 install AudioSegment

然后就是写代码了：

import pyttsx3

from pydub import AudioSegment

tts = pyttsx3.init()

content = "你们好啊，我是小程，今年五岁。"

outfile = "out.aiff"

#tts.say(content)

tts.save_to_file(content, outfile)

tts.runAndWait()

AudioSegment.from_file(outfile).export("out.mp3", format="mp3")

执行之后，在程序目录下，会生成一个out.mp3的文件，如果你是在微信公众号（比如“广州小程”）看到这篇文章，那你可以听一下。

（out.mp3的音频）

总结一下，本文主要介绍了python程序的安装与使用，在环境准备好的情况下，特别是mac环境上，这两步的操作是很简单的。这里也介绍了怎么创建一个专属的python环境（目录），最后以一个TTS简单程序结束本文，更多内容下回分解。

巴特西

python应用（1）：安装与使用

（1）安装python

（2）使用python

（3）专用的python环境

（4）一个例子：把一段文字转换成语音

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