大话Python函数底层逻辑

函数
　　叫 子过程或子程序描叙的更为贴近实际应用场景
　　这和数学中的函数实现上不同但语义上相识，如 f(x) = expressiom, 给定一个确定的输入必然返回一个确定的输出
　　数学中函数的关系是通过代数方程确定的，计算机中的函数关系通过表达式语句确定的，计算机可以完成数学中函数的
　　表达，并且远比数学中的函数要强大，数学中完成的仅仅是计算问题，计算机不仅仅完成计算还能同时自动完成相关联的
　　运算与许多系统级别的工作

在学习函数之前，我们理解这个场景，比如你在画画，你需要什么？一支画笔和一张白纸就足够了，类比
计算机程序，你需要一个空文本文件和往空文本文件中写入程序，文本编辑器就是那支画笔，空白文件就是那张白纸，
画画中，我们要熟知几种图形与线条，在程序中我们要熟知函数、类、变量、循环分支，这些都是构成程序的基本构件

函数定义

def ...(param, ...):

    ...

    return expression, ...

　　1. 关键字def引入一个函数定义，后面跟函数名称和函数的参数列表，然后最后以:作为结尾，下一行缩进表示函数体
　　2. 定义的语义是创建了一个东西然后给予这个东西一个名字，然后后面某个时候可以通过名字来引用这个东西，要想用
　　　　某个东西，就需要创建这个东西并给他一个名字
　　3. 调用函数 ...(param, ...)，这个过程又被称为执行函数，函数调用和函数执行时一个意思，要真有个区别
　　　　函数调用是传递实际参数给函数，函数执行时执行函数体
　　4. return 语句从函数中返回结果值，也就是函数的输出，可以时一个值，也可以时多个值，如果没有return语句则函数返回 None

def compare(one, two):

    """比较两个字符串,忽略大小写 如果一样则返回True, 否则返回False"""

    res = one.lower() == two.lower()

    return res

str_one = "123XXX"

str_two = "123xxx"

# 比较两个字符串是否一致

res = compare(str_one, str_two)

print(res)

形参和实参

形参
　　函数定义时候使用，只存在名称，没有具体的值，但可以在函数体内参与运算，很特殊，类似数学中的代数运算

实参
　　函数调用时候使用，需要传递具体的值给函数定义的形参

函数调用过程中传递参数的几种方式
　　1. 位置参数，通过实参索引位置与形参索引位置依次赋值，等价于多重赋值
　　2. 关键字参数，通过形参名称指定实参值的形式
　　3. 解包序列提供位置参数，解包字典提供关键字参数

函数定义中形参的几种形式
　　# 形参的定义控制函数调用时候参数的传递方式
　　1. 必传参数
　　2. 默认参数，在函数定义过程中计算的，只会执行一次，这对形参默认值时时可变类型时候显得重要
　　3. 可变参数(又叫收集参数、非固定参数)
　　4. 仅限位置参数、仅限关键字参数、位置或关键字参数

def beg_sum(one, two, *num, **kwargs):

    """对两数求和，如果、num有则加上num中数"""

    res = one + two

    if not num:

        return res

    res += sum(num)

    # 输出kwars参数

    print(kwargs)

    return res

# 通过位置参数传递参数

res = beg_sum(1, 3, 77, 99, 99)

print(res)

# 通过关键字参数传递参数

res = beg_sum(one=1, two=2, three=4)

print(res)

细心观察函数，你会发现，函数就是一个架子(框架)，定义了输入，也定义了输出，至于中间的函数逻辑需要根据
具体的业务场景写语句逻辑

函数的语法糖形式又称为匿名函数
　　# lambda 表达式，返回的时函数对象，主要用于一些内置的函数，如 map reduce filter sort
　　# 应用于对可迭代对象中元素的简单处理
　　# lambda 表达式只限于单行表达式
　　# lambda 函数并特殊，只是普通def函数的简写，一种语法上的便捷，就好像吃了糖一样，甜甜的，所有叫做语法糖

nums = [10, 2, 3, 4, 6, 7, 8]

# 过滤掉 小于等于3的

want_nums = filter(lambda x: x > 3, nums)

print(list(want_nums))

函数标注
　　# 参数和返回值的元信息，类似静态语言的参数的类型与返回值类型，但不同的是Python的标注信息仅仅是提示，不做
　　参数类型检查，保存在函数元信息的 __annotations__以字典形式存放

def compare(one: str, two: str) -> int:

    """比较两个字符串,忽略大小写 如果一样则返回True, 否则返回False"""

    res = one.lower() == two.lower()

    return res

str_one = "123XXX"

str_two = "123xxx"

# 比较两个字符串是否一致

res = compare(str_one, str_two)

print(res)

# 打印函数元信息，函数标注

print(compare.__annotations__)

所有名称遵守同样的规范
　　# [a-zA-Z][a-zA-Z0-9]*
　　# 基本上都是英文单词和英文单词的缩写或简写
　　# 不能是关键字或内置函数名称

声明 = 定义 = 创建

元数据 任何数据都有元数据
　　对数据的特征描叙，又叫元信息
　　例如数字 1 其元数据：
　　　　a. int类型
　　　　b. 支持数值运算 + - * / // %
　　　　c. 逻辑值为真
　　　　... 具有意义的特征信息

　　小明元数据
　　　　身高
　　　　体重
　　　　年龄
　　　　学历
　　　　...

巴特西

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