shuffle它是在map和reduce过程之间。我们看看在这个过程中的步骤，了解在这个问题上不深，有可能是一个错误。忘记修正

1. map

map出口key,value，里的context.write(key, value);。这个步骤是将key，value写到内存buffer里了，这个内存的默认大小是100M

2. sort

当数据大小超过buffer容量的80%（默认）时。会将这部分数据进行排序，依照partition和key值进行排序，partition代表的是会分到哪个reducer里

3. 溢写

排好序之后将数据写到磁盘上

4. merge

由于非常多时候不是一次溢写就能够了，可能会经过多次溢写。所以会在磁盘上产生多个文件，这个时候就须要将文件进行合并。

5. copy

通过http的方式将上一个步骤中的磁盘上的数据copy到相应的reduce端

6. mergesort

每一个map的输出端的文件时依照key排好序的，这个地方是对多个map端的文件依照key进行排序，边merge边sort

7. reduce

更具体的内容见这篇博文

http://blog.csdn.net/nwpuwyk/article/details/37904657