celery

情景：用户发起request，并等待response返回。在本些views中，可能需要执行一段耗时的程序，那么用户就会等待很长时间，造成不好的用户体验，比如发送邮件、手机验证码等。

使用celery后，情况就不一样了。解决：将耗时的程序放到celery中执行。

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celery名词：

任务task：就是一个Python函数。
队列queue：将需要执行的任务加入到队列中。
工人worker：在一个新进程中，负责执行队列中的任务。
代理人broker：负责调度，在布置环境中使用redis。

1 首先在运行django框架的环境当中安装：

celery==3.1.25

django-celery==3.1.17

2 在项目的settings.py中进行如下配置

注册app中添加djcelery

INSTALLED_APPS = (

  ...

  'djcelery',

}

配置任务代理和任务模块

import djcelery

djcelery.setup_loader()

BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/2'

这里 reids是存放任务的队列。要确保环境中有redis服务

3 在应用目录下建立一个任务tasts.py文件里面写下任务函数

 import time

 from celery import task

 @task

 def sayhello():

     print('hello ...')

     time.sleep(2)

     print('world ...')

这里将函数用task装饰之后，django就会在我们的模块中找，如果这个函数被调用的时候，就自动添加到celery队列当中，队列帮我们执行

4 在视图当中调用

from booktest import tasks

...

def sayhello(request):

    # print('hello ...')

    # time.sleep(2)

    # print('world ...')

    tasks.sayhello.delay()

    return HttpResponse("hello world")

切记要引入刚刚任务文件，

并且调用的时候不能直接调用，要任务函数.delay() 进行调用

如果任务函数要参数，则将参数表传给delay()

5 执行迁移

python manage.py migrate

6 启用redis服务器

sudo service redis start

7 启动celery的worker

python manage.py celery worker --loglevel=info

在这之后，可以运行我们的功能模块，当任务函数被调用的时候，就会送进celery队列，有celery帮我们托管调度。不会阻塞我们的主线程~

巴特西

Django 使用celery任务队列的配置

celery

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