小白学Docker之Compose

承接上篇文章：小白学Docker之基础篇，自学网站来源于https://docs.docker.com/get-started

系列文章：

概念

Compose是一个编排和运行多容器Docker应用的工具，主要是通过一个YAML文件进行服务配置。

使用Compose主要有三步：

在每个应用环境中配置一个Dockerfile，定义单个应用的镜像
使用docker-compose.yml来组装各个应用
运行docker-compose up命令来运行整个应用

一个基本的docker-compose.yml可能长这个样子：

version: '3'

services:

  web:

    build: .

    ports:

      - "5000:5000"

    volumes:

      - .:/code

      - logvolume01:/var/log

    links:

      - redis

  redis:

    image: redis

volumes:

  logvolume01: {}

基本案例

1. 编写web服务器脚本以及依赖

创建示例文件夹

> mkdir composetest

> cd composetest

编写服务器脚本

> vim app.py

app.py的内容为：

import time

import redis

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)

def get_hit_count():

    retries = 5

    while True:

        try:

            return cache.incr('hits')

        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:

            if retries == 0:

                raise exc

            retries -= 1

            time.sleep(0.5)

@app.route('/')

def hello():

    count = get_hit_count()

    return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

if __name__ == "__main__":

    app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

创建依赖文件requirements.txt

> vim requirements.txt

内容为：

flask

redis

2. 创建一个Dockerfile，使用python来运行这个脚本

> vim Dockerfile

Dockerfile的内容为：

# 拉取python镜像

FROM python:3.4-alpine

# 拷贝当前目录到/code

ADD . /code

# 设置工作目录

WORKDIR /code

# 使用pip安装依赖

RUN pip install -r requirements.txt

# 启动脚本

CMD ["python", "app.py"]

3. 编写docker-compose.yml来编排应用

> vim docker-compose.yml

内容为：

version: '3'

services:

  web:

    build: .

    ports:

     - "5000:5000"

  redis:

    image: "redis:alpine"

web服务采用本地的Dockerfile进行构建，使用ports进行端口映射；redis服务直接默认从Docker Hub拉取镜像

4. 运行

运行命令docker-compose up来启动整个应用

之后在浏览器中输入http://localhost:5000就可以看到下面这句话：

Hello World! I have been seen 1 times.

如果看不到，可以尝试使用http://0.0.0.0:5000

另外如果你使用了Docker Machine开启了一台本地的主机，你可以是使用docker-machine ip MACHINE_VM来查看你开启的主机的IP，然后使用http://MACHINE_VM_IP:5000在浏览器中打开

另开一个终端，输入如下命令

docker image ls

可以看到整个应用运行的容器

停止

CTRL + C

// or

docker-compose down

其他命令

# 后台运行

docker-compose up -d

# 查看当前运行的服务

docker-compose ps

# 单独运行一个服务，例如查看web服务的环境

docker-compose run web env

# 停止服务，如果你是使用的docker-compose up -d开启的服务

docker-compose stop

# 关闭服务并且移除容器，加上--volumes可以同时移除挂载在Redis容器上的目录

docker-compose down --volumes

结合Swarms构建负载均衡应用(单台主机)

Docker Swarm、Docker Machine与Docker Compose号称Docker三剑客，Swarm和Machine将在之后的章节讲到，这里先做示例

制作一个python镜像并发布

这里的镜像在app.py上面略微改动了一下，具体如下：

from flask import Flask

from redis import Redis, RedisError

import os

import socket

# Connect to Redis

redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)

app = Flask(__name__)

@app.route("/")

def hello():

    try:

        visits = redis.incr("counter")

    except RedisError:

        visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"

    html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \

           "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \

           "<b>Visits:</b> {visits}"

    # 这里获取hostname，为了区分我们到底请求的是那台机器

    return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)

if __name__ == "__main__":

    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

Dockerfile如下：

FROM python:2.7-slim

WORKDIR /app

ADD . /app

RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt

EXPOSE 80

ENV NAME World

CMD ["python", "app.py"]

制作镜像

docker build -t friendlyhello .

给镜像打TAG

docker tag friendlyhello rynxiao/get-started:service

发布镜像

> docker login

> docker push rynxiao/get-started:service

发布镜像之前需要在Docker Hub上注册一个账号，打TAG的时候一定要用自己的用户名，否则将会报下面的错误：

PS F:\docker\service> docker push ryn/get-started:service

The push refers to repository [docker.io/ryn/get-started]

7fd8355bf728: Preparing

fc6ecbc8862a: Preparing

88afc3a14faa: Preparing

94b0b6f67798: Preparing

e0c374004259: Preparing

56ee7573ea0f: Waiting

cfce7a8ae632: Waiting

denied: requested access to the resource is denied

push成功之后就可以看到自己上传的镜像了

PS: 如果运行不成功，可以暂时用我的镜像

编写docker-compose.yml文件

version: "3"

services:

  web:

    image: rynxiao/get-started:service

    deploy:

      replicas: 5

      resources:

        limits:

          cpus: "0.1"

          memory: 50M

      restart_policy:

        condition: on-failure

    ports:

      - "80:80"

    networks:

      - webnet

networks:

  webnet:

docker-compose.yml主要做了以下几件事:

拉取自己制作的镜像
运行5个web服务的实例，限制每个服务运行10%CPU以及50M内存
失败后自动重启
端口映射
规定web容器以一个叫做webnet的负载均衡网络来共享80端口(好吧，我这里有点晕)

运行APP

docker swarm init

关于swarm，将在后面会讲到，楼主在这里也只是有一个概念。anyway, just follow at first. 总之如果这里不运行这句命令，将会报一个this node is not a swarm manager的错误

运行docker stack deploy来部署服务，首先给应用命名：

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

这样就在一台主机上运行了一个名叫getstartedlab_web的服务，这个服务包括5个web容器实例(Task)，每个实例共享80端口。我们可以查看这个服务：

// service

docker service ls

// tasks

docker service ps getstartedlab_web

之后，我们在浏览器中打开http://localhost，多刷新几次，会看到每次的hostname都有变化，和container id对应

如果你想增加实例数，只需要在docker-compose.yml中修改replicas的数量，然后直接运行docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab即可，不需要摧毁stack和容器。

关闭应用和swarm

# Take the app down with docker stack rm:

docker stack rm getstartedlab

# Take down the swarm.

docker swarm leave --force

巴特西