python 函数map()、filter()、reduce()

map()函数将一个列表进行遍历，对每一个字符串进行处理：

例如：

 num_list = ["我","是","哈哈","太平洋海工欢唱","六队船厂","六队码头","六队船坞"]

 def add_function(x):

     return x + 1

 def reduce(x):

     return x - 1

 def binary(x):

     return x ** 2

 def test(func, x):

     new_list = []

     for i in x:

         new_list.append(func(i))

     return new_list

 print(list(map(lambda x:str(x)+"叠加",num_list)))

 输出

 ['我叠加', '是叠加', '哈哈叠加', '太平洋海工欢唱叠加', '六队船厂叠加', '六队码头叠加', '六队船坞叠加']

进行对可迭代的对象进行单个处理。

filter()函数，对可遍历的对象进行过滤。适合进行字符串处理。

例如：

 num_list = ["我","是","哈哈","太平洋海工欢唱","六队船厂","六队码头","六队船坞"]

 def filter_list(func,array):

     res = []

     for i in array:

         if func(i):

             res.append(i)

     return res

 print(list(filter_list(lambda x:x.startswith("六队"),num_list)))

 print(list(filter(lambda x:x.startswith("六队"),num_list)))

 输出

 ['六队船厂', '六队码头', '六队船坞']

 ['六队船厂', '六队码头', '六队船坞']

该函数可以对字符串进行处理。返回一个列表的对象。

reduce() 函数，该函数对整数进行处理。加减乘除都可以。

例如：

 from functools import reduce

 a = [1, 2, 3, 100]

 lambda x, y: x * y

 def num(array, func,init = None):

     if init == None:

         res = array.pop(0)

     else:

         res = init

     for i in array:

         res = func(res, i)

     return res

 print(reduce(lambda x,y:x*y,a,100))

 print(num(a, lambda x, y: x * y,100))

 输出

 60000

 60000

该函数适合对，某个可迭代的对象进行数据的运算。

巴特西

python 函数map()、filter()、reduce()

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