###dir() 查看我们数据类型可以执行的操作###

print(dir(str))  # 如果有'__iter__'方法，说明就是可迭代对象

print(dir(list)) # '__iter__'

print("__iter__" in dir(set))

True

lst = ["张三", "李四", "王五", "赵六"]   #列表

it = lst.__iter__()     # iterator 迭代器

print(it)  #迭代器操作方法里有  '__iter__'和'__next__' 

lst = ["张三", "李四", "王五", "赵六"]

it = lst.__iter__() # iterator 迭代器

for name in it:

    print(name)

###从迭代器获取到数据: __next__()###

print(it.__next__())          #一次取一个数据

print(it.__next__())

print(it.__next__())

from collections import Iterable, Iterator

lst = [,,]

print(isinstance(lst, Iterable)) # 判断列表是否是可迭代的

print(isinstance(lst, Iterator)) # 判断列表是否是是迭代器

from collections import Iterable, Iterator

lst = ["张三", "李四", "王五", "赵六"]

it = lst.__iter__()

print(isinstance(it, Iterable)) # 判断列表是否是可迭代的

print(isinstance(it, Iterator)) # 判断列表是否是是迭代器

from collections import Iterable,Iterator

def func(n):

    if isinstance(n, Iterable): # 判断是否是可迭代对象

        for item in n:

            print(item)

    else:

        print(n)

func("哈哈哈")

def func():

      yield

###生成器函数  -> 执行的时候，不会立即把函数全部执行完，创建一个生成器返回

def func():

    print("哈哈哈")

    yield     #有yield 就是一个生成器函数. 会创建一个生成器对象给你

    print("吼吼吼")

    yield     #可以把一个函数分段执行

    print("我是最后执行……")

gen = func()   # generator  生成器

print("__iter__" and "__next__" in dir(gen))

def func():

    print("哈哈哈")

    yield  # 有yield 就是一个生成器函数. 会创建一个生成器对象给你

    print("吼吼吼")

    yield  # 可以把一个函数分段执行

    print("我是最后执行……")

gen = func()  # generator  生成器

ret = gen.__next__() # 执行到下一个yield

print(ret)

def order():

    for i in range():

        yield "衣服"+str(i)

gen = order() # 定义, 创建一个生成器对象

print( order().__next__()) #执行一次取一件衣服

print( order().__next__()) #执行一次取一件衣服