文件 持久化

1. pickle

  • 序列化(持久化,落地):把程序运行中的信息保存在磁盘上
  • 反序列化: 序列化的逆过程
  • pickle: Python 提供的序列化模块
    • pickle.dump: 序列化
    • pickle.load: 反序列化

1.1 例子1

1.1.1 “腌制泡菜”

>>> import pickle
>>> age = 18
>>> with open("text.txt", "wb") as f:
... pickle.dump(age, f)
>>>
  • 此时 text.txt 中的内容如下

€K.

1.1.2 “取出泡菜”

>>> f = open("text.txt", "rb")  # 这里用二进制是必要的
>>> f.readline()
b'\x80\x03K\x12.'
>>> f.seek(0)
0
>>> pickle.load(f)
18
>>>

1.2 例子2

1.2.1 序列化

>>> lst = [18, 19, 20, "abc", "xyz", [2, 3]]
>>> with open("text.txt", "wb") as f:
... pickle.dump(lst, f)
...
>>>

1.2.2 反序列化

>>> with open("text.txt", "rb") as f:
... pickle.load(f)
...
[18, 19, 20, 'abc', 'xyz', [2, 3]]
>>>

1.3 注意

  1. pickle 几乎可以把所有 Python 的对象都转换为二进制的形式存放
  2. 用 pickle 序列化,需要以二进制打开
  3. 若要将 pickle 后的内容保存为文件,推荐以 .pkl.pickle 为后缀

2. shelve

  • 持久化工具
  • 存取方式类似字典,用 k, v 保存数据
  • 必要到导入
>>> import shelve

2.1 举例

>>> shv = shelve.open("shv.db")
>>> shv["one"] = 1
>>> shv["two"] = 2
>>> shv["three"] = 3
>>> shv.close()
>>>
  • Windows 系统下,上述操作过后,相应文件夹内出现三个文件

    • shv.db.bak
    • shv.db.dat
    • shv.db.dir
>>> shv = shelve.open("shv.db")
>>> try:
... print(shv["one"])
... print(shv["four"])
... except KeyError as e:
... print(e)
... finally:
... shv.close()
...
1
b'four'
>>>

2.2 特性

  • 不支持多个应用并行写入

    • 解决方法:open 的时候可以使用 flag=r
  • 写回问题
    • shelv 默认情况下,不会接受持久化对象进行任何修改
    • 解决方法: 强制写回 writeback=True
>>> shv = shelve.open("shv.db", flag='r')
>>> try:
... k = shv["one"]
... print(k)
... finally:
... shv.close()
...
1
>>>
>>> shv = shelve.open("shv.db")
>>> try:
... shv["one"] = {'a':65, 'b':98, 'c':99}
... finally:
... shv.close()
...
>>> shv = shelve.open("shv.db")
>>> try:
... one = shv["one"]
... print(one)
... finally:
... shv.close()
...
{'a': 65, 'b': 98, 'c': 99}
>>>

2.3 强制写回

  • 问题:shelve 关闭,内容仍存于内存中,没有写回数据库
>>> shv = shelve.open("shv.db")
>>> try:
... k = shv["one"]
... print(k)
... k['a'] = 97
... finally:
... shv.close()
...
{'a': 65, 'b': 98, 'c': 99}
>>>
  • 解法
>>> shv = shelve.open("shv.db", writeback=True)
>>> try:
... k = shv["one"]
... print(k)
... k['a'] = 97
... finally:
... shv.close()
...
{'a': 65, 'b': 98, 'c': 99}
>>> shv = shelve.open("shv.db")
>>> try:
... print(shv["one"])
... finally:
... shv.close()
...
{'a': 97, 'b': 98, 'c': 99}
>>>

2.4 使用 with 管理上下文环境

>>> with shelve.open("shv.db", writeback=True) as shv:
... print(shv["one"])
... shv["one"]['a'] = 0
...
{'a': 97, 'b': 98, 'c': 99}
>>> with shelve.open("shv.db") as shv:
... print(shv["one"])
...
{'a': 0, 'b': 98, 'c': 99}
>>>

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