sum用法

自带的sum 用法：

但是2个列表或者2个元组放在里面就报错了。这时候就要用到 numpy 里面的sum 用法了

import numpy as  np

list1 = [1,2,3,4,5]

list2 = [6,7,8,9,10]

a = np.sum([list1,list2])

print(sum)

=>55

# 按行相加，并且保持其二维特性

print(np.sum(a, axis=1, keepdims=True))

# 按行相加，不保持其二维特性

print(np.sum(a, axis=1))

# 按列相加，不保持其二维特性

print(np.sum(a, axis=0))

　当然，自带的sum 用法还是很强大的，比如：

list1 = [['中海康城国际', '中骏蓝湾翠岭花园一期（中骏四季阳光）'],['阳光花园', '东方瑞景苑', '振业峦山谷花园(一期)']]

list = sum(list1,[])
print(list)

得到：

['中海康城国际', '中骏蓝湾翠岭花园一期（中骏四季阳光）', '阳光花园', '东方瑞景苑', '振业峦山谷花园(一期)']

直接将2个列表的元素合并起来了。这个很常用

巴特西

sum用法

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