hash类型的应用场景 —— Redis实战经验

　　hash类型是一个string类型的field和value的映射表，每个 hash 可以存储 2³² - 1 键值对（40多亿），hash类型主要有以下应用场景。

　　1. 购物车

　　以用户id为key，商品id为field，商品数量为value，恰好构成了购物车的3个要素，如下图所示。

　　2. 存储对象

　　hash类型的(key, field, value)的结构与对象的(对象id, 属性, 值)的结构相似，也可以用来存储对象。

　　在介绍string类型的应用场景时有所介绍，string + json也是存储对象的一种方式，那么存储对象时，到底用string + json还是用hash呢？

　　两种存储方式的对比如下表所示。

	string + json	hash
效率	很高	高
容量	低	低
灵活性	低	高
序列化	简单	复杂

　　当对象的某个属性需要频繁修改时，不适合用string+json，因为它不够灵活，每次修改都需要重新将整个对象序列化并赋值，如果使用hash类型，则可以针对某个属性单独修改，没有序列化，也不需要修改整个对象。比如，商品的价格、销量、关注数、评价数等可能经常发生变化的属性，就适合存储在hash类型里。

　　当然，不常变化的属性存储在hash类型里也没有问题，比如商品名称、商品描述、上市日期等。但是，当对象的某个属性不是基本类型或字符串时，使用hash类型就必须手动进行复杂序列化，比如，商品的标签是一个标签对象的列表，商品可领取的优惠券是一个优惠券对象的列表（如下图所示）等，即使以coupons（优惠券）作为field，value想存储优惠券对象列表也还是要使用json来序列化，这样的话序列化工作就太繁琐了，不如直接用string + json的方式存储商品信息来的简单。

　　综上，一般对象用string + json存储，对象中某些频繁变化的属性抽出来用hash存储。

　　hash类型的常用命令可参考http://www.runoob.com/redis/redis-hashes.html

　　加入hash类型的应用场景后的思维导图如下。

巴特西

hash类型的应用场景 —— Redis实战经验

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