一、ORM框架

ORM ，Object relational mapping 对象关系映射。

把类和数据库表对应，把对象和表记录对应，通过类和对象操作数据库表中的数据，而不需要编写SQL语句。

Django框架实现了ORM 功能：

不需要直接面向数据库编程，通过模型类和对象完成数据表的增删改查操作；
自动生成数据库表；
通过配置切换使用不同的数据库。

ORM 开发步骤：

配置数据库
定义模型类 (models.py)
执行迁移命令，生成数据库表
通过模型类和对象操作数据库

二、数据库的配置

手动创建 MySQL 数据库：

create database 数据库名 charset=utf8;

在与项目 setting.py 文件中配置使用mysql；
在python虚拟环境下安装 MySQL 驱动

pip install pymysql

在与项目同名的包下的 __init__.py 文件中，初始化MySQL驱动

pymysql.install_as_MySQLdb()

四、迁移命令的使用

打开终端，进入到项目manage.py所在目录下
生成迁移文件

python manage.py makemigrations

生成数据库表

python manage.py migrate

三、定义模型类

（1）定义属性

模型类属性与表字段一一对应
定义属性时，需要指定字段类型，通过字段类型的参数指定选项，格式如下：

属性名 = models.字段类型(字段选项)

属性名不能是python的保留关键字
属性名不能使用连续的下划线（这是由django的查询方式决定的）

（2）主键

主键：primary key，简写 pk
不需要主动定义，django会自动生成自增长的主键，属性名叫 id,
如果开发者自己定义了主键，则django不会再生成默认的主键

（3）表名

应用名小写_模型类名小写

（4）字段类型

类型	说明
AutoField	自动增长的IntegerField，通常不用指定，不指定时Django会自动创建名为id的自动增长属性
BooleanField	布尔字段，值为True或False
NullBooleanField	支持Null、True、False三种值
CharField	字符串，必须指定：`max_length`，表示最大字符个数
TextField	大文本字段，一般超过4000个字符时使用
IntegerField	整数
DecimalField	十进制浮点数，用python中的Decimal实例来表示必须指定： `max_digits`总位数，`decimal_places`小数位数。
FloatField	浮点数
DateField	日期 1）参数`auto_now`表示每次修改保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于保存"最后一次修改"时间，默认为False； 2）参数`auto_now_add`表示当对象第一次被创建时自动设置保存当前时间，用于保存"创建时间"时间，默认为值为False; 3）参数`auto_now_add`和`auto_now`是相互排斥的，不能同时用到一个属性中
TimeField	时间，参数同DateField
DateTimeField	日期时间，参数同DateField
FileField	上传文件字段
ImageField	继承于FileField，对上传的内容进行校验，确保是有效的图片

（5）字段选项

选项	默认值	描述	是否要迁移修改表结构
null	False	True表示表字段允许为空	是
unique	False	True表示表字段不能重复	是
db_column	属性名称	表字段名称	是
primary_key	False	True表示字段设置为了主键，一般作为AutoField的选项使用	是
default	-	默认值	否
blank	False	在django管理后台新增或编辑一条表数据时，该字段是否允许为空； null是数据库范畴的概念，blank是表单验证范畴的	否
choices	-	在django管理后台新增或编辑一条表数据时，该字段显示为下拉框，默认为编辑框	否

（6）外键

关系型数据库的关系包括三种类型

ForeignKey：一对多，将 关联属性 定义在多的一端中
ManyToManyField：多对多，将 关联属性 定义任意一方中
OneToOneField：一对一，将 关联属性 定义在任意一方中

（7）定义一个模型类

1、需求：

保存部门-员工数据

部门类（Department）
- 部门名称： name
- 部门成立时间: create_date
- 逻辑删除标识：is_delete
员工类(Employee)
- 姓名: name
- 年龄: age
- 性别: sex
- 工资: salary
- 入职时间： hire_date
- 备注信息: comment

2、代码：

class Department(models.Model):

    """部门类"""

    # 部门名称：字符串类型(必须要指定最大长度)

    name = models.CharField(max_length=)

    # 部门成立时间: 日期类型

    create_date = models.DateField(auto_now_add=True)

    # 逻辑删除标识：标识部门是否删除

    is_delete = models.BooleanField(default=False)

    def __str__(self):

        return self.name

    class Meta:

        # 指定表名

        db_table = 'department'

class Employee(models.Model):

    """员工类"""

    choices_gender = (

        (, '男'),

        (, '女'),

    )

    name = models.CharField(max_length=)

    age = models.IntegerField()

    gender = models.IntegerField(default=, choices=choices_gender)

    # 工资：浮点类型（必须要指定两个选项）

    salary = models.DecimalField(max_digits=, decimal_places=)

    # 备注信息: 可以为空

    comment = models.CharField(max_length=, null=True, blank=True)

    # 员工入职时间

    hire_date = models.DateField(auto_now_add=True)

    # 一对多的外键：员工所属部门 department_id

    department = models.ForeignKey('Department')

    def __str__(self):

        return self.name

    class Meta:

        # 指定表名

        db_table = 'employee'

四、执行迁移命令，生成数据库表

打开终端，进入到项目manage.py所在目录下
生成迁移文件

python manage.py makemigrations

生成数据库表

python manage.py migrate

默认数据库为 sqlite3，数据库名为：db.sqlite3，可在配置中设置为自定义。

五、通过模型类和对象操作数据库

（1）模型类管理器Manager的作用

每个模型类默认都有一个叫 objects 的类属性，它由django自动生成
我们把 objects 称为 模型管理器，其类型为： django.db.models.manager.Manager
通过objects属性，可以实现对数据库相关的操作

objects管理器中的方法	返回类型	作用
模型类.objects.create()	模型类对象	创建一个对象（新增一条数据）
模型类.objects.get()	模型对象	查询一个对象，且只能有一个: 如果查到多条数据，则报：MultipleObjectsReturned 如果查询不到数据，则报：DoesNotExist
模型类.objects.all()	QuerySet	查询所有的对象
模型类.objects.count()	数字	查询总共有多少条数据
模型类.objects.filter()	QuerySet	查询满足条件的对象
模型类.objects.exclude()	QuerySet	查询不满条件的对象
模型类.objects.order_by()	QuerySet	对查询结果集进行排序
模型类.objects.aggregate()	字典，例如： {'salary__avg': 9500.0}	进行聚合操作 Sum, Count, Max, Min, Avg

（2）查询集QuerySet的特点

1、基本使用

当调用模型管理器的 all, filter, exclude, order_by等方法时，返回的是一个 QuerySet 对象，表示从数据库查询到的数据集合；

objects管理器中的方法	返回类型	作用
模型类.objects.all()	QuerySet	查询所有的对象
模型类.objects.filter()	QuerySet	查询满足条件的对象
模型类.objects.exclude()	QuerySet	查询不满条件的对象
模型类.objects.order_by()	QuerySet	对查询结果集进行排序

QuerySet 提供的方法（支持链式写法）

`QuerySet`方法	返回类型	作用
get()	模型对象	查询一个对象，且只能有一个: 如果查到多条数据，则报：`MultipleObjectsReturned` 如果查询不到数据，则报：`DoesNotExist`
all()	QuerySet	查询所有的对象
count()	数字	查询总共有多少条数据
filter()	QuerySet	查询满足条件的对象
exclude()	QuerySet	查询不满条件的对象
order_by()	QuerySet	对查询结果集进行排序
aggregate()	字典，例如： {'salary__avg': 9500.0}	进行聚合操作 `Sum, Count, Max, Min, Avg`
exists()	布尔型	True表示有查询集中有数据，否则没有

支持下标和切片操作
query_set[0]：取出查询集中的第一条数据，不存在会抛IndexError异常
query_set[0：2]：切片操作得到另一个新的QuerySet
注意：下标不能为负数

2、查询集的两大特性

惰性查询：
创建查询集时不会访问数据库，操作查询集中的数据时才会访问；
操作查询集指下标、切片、迭代操作，与if合用等

缓存功能：
当遍历（迭代）访问查询集所有数据，会缓存查询集所有数据，当再次操作该查询集中的数据时，将会使用缓存；
如果只是访问查询集部分数据（下标或切片）不会缓存

（3）用ORM进行数据库的增删改查

增

模型类对象.save()
模型类.objects.create(属性1=值1，属性2=值2, ...)

删

模型类对象.delete()
模型类.filter(条件).delete()

改

模型类对象.save()
模型类.filter(条件).update(属性1=值1，属性2=值2， ...)

查

条件查询
调用 filter方法：模型类.objects.filter(模型类属性名__条件名=值)
返回包含查询结果数据的 QuerySet 对象
F对象
F对象：比较表中的两个字段，接收的参数为一个字符串
用法： F('属性名')
　　比如：成绩表.objects.filter(语文__gt=F('数学'))
　　需要导包： from django.db.models import F
Q对象
作用：对查询条件进行与或非（& | ~）的逻辑操作
用法：先导入 from django.db.models import Q
　　与： Q(查询条件1) & Q(查询条件2)
　　或： Q(查询条件1) | Q(查询条件2)
　　非： ~Q(查询条件)
聚合
作用：聚合操作，对多行查询结果中的一列进行操作，返回一个值
用法：模型类.objects.aggregate（聚合类（'属性名'））
　　常用聚合类有：Sum, Count, Max, Min, Avg等
　　返回值是一个字典, 格式： {'属性名__聚合函数': 值}
　　使用时需要先导入聚合类： from django.db.models import Sum, Count, Max, Min, Avg
排序
作用：对查询结果进行排序，默认为升序
用法：
　　升序：模型类.objects.order_by('属性名')
　　降序：模型类.objects.order_by('-属性名')
关联查询
通过对象进行关联查询
　　由一类对象查询多类对象：一类对象.多类名小写_set.all()
　　由多类对象查询一类对象：多类对象.关联属性
通过模型类实现上述两个案例
　　一类名.objects.filter(多类名小写__多类属性名__条件名=值)
　　多类名.objects.filter(关联属性__一类属性名__条件名=值)

推荐阅读：《Django模型》http://www.runoob.com/django/django-model.html

巴特西

Django：（07）数据库