Numpy：NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高 效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。专为进行严格的数字处理而产生。

 

 import torch

 import numpy as np

 data=[-,-,,]

 tensor=torch.FloatTensor(data)# 转换成32位浮点 tensor

 print(

     '\nabs',

     '\nnumpy',np.abs(data),# [   ]

     '\ntorch',torch.abs(tensor) # torch tensor([., ., ., .])

 )

 print(

     '\nsin',

     '\nnumpy:',np.sin(data), # [-0.84147098 -0.90929743  0.84147098  0.90929743]

     '\ntorch:',torch.sin(tensor)# [-0.8415 -0.9093  0.8415  0.9093]

 )

 print(

     '\nmean',

     '\nnumpy',np.mean(data),

     '\ntorch',torch.mean(tensor)

 )

import torch

import numpy as np

data=[[,],[,]]

tensor=torch.FloatTensor(data)

print(

    '\nnumpy',np.matmul(data,data), # [[, ], [, ]]

    '\ntorch',torch.mm(tensor,tensor)# [[, ], [, ]]

)

data=np.array(data)

print(

    '\nnumpy',data.dot(data),  # [[, ], [, ]] 在numpy 中可行,进行的是叉乘

    #'\ntorch: ', tensor.dot(tensor)  # 报错

)